根据你上面的回答，如果ffmpeg命令的执行时是阻塞的，你这个方法是没有用的，我想要在一定条件下，终止ffmpeg命令的执行，而不是终止下一个循环，有什么办法可以解决

确实，如果你的 `ffmpeg` 命令是阻塞的并且直接控制它的退出可能会导致进程未被正常关闭，可能会留下资源占用的问题。在这种情况下，你可以考虑使用信号处理（signal handling）或者进程管理工具（如 `multiprocessing` 中的 `Pool` 或者 `subprocess.Popen` 配合 `terminate` 方法）。

1. **使用 signal**:
Python 提供了 `signal` 模块，允许发送自定义信号给正在运行的子进程。你可以设计一个信号处理器函数，在接收到特定信号（比如 SIGINT）时中止 `ffmpeg`。例如：

   import signal

   def handle_signal(signum, frame):
       if signum == signal.SIGINT:
           os.kill(thread1.pid, signal.SIGTERM)  # 杀死线程所关联的子进程

   signal.signal(signal.SIGINT, handle_signal)

   # 然后像之前一样启动线程...

2. **使用 multiprocessing**:
如果你在同一个进程中操作多个并发任务，`multiprocessing.Pool` 可能更适合。它提供了 `apply_async` 方法，可以在子进程中执行任务，并有一个 `terminate` 或 `join` 方法来中止任务：

   from multiprocessing.pool import Pool

   with Pool(processes=1) as pool:
       future = pool.apply_async(subprocess.run, args=(ffmpeg_command,))
       # ...当需要中止时
       future.terminate()

3. **`subprocess.Popen` 和 `terminate`**:
如果你更倾向于保持主线程控制，可以使用 `Popen` 对象，它可以返回一个进程对象，然后调用其 `terminate` 方法：

   process = subprocess.Popen(ffmpeg_command)
   # ...当需要中止时
   process.terminate()

请注意，中止操作可能会有一些延迟，因为有些程序会在接收到 `SIGTERM` 后等待一些清理时间。同时，确保正确处理各种异常情况，以防止数据丢失或系统不稳定。