java字符串包含不区分大小写的正则表达式写法

时间: 2023-07-25 19:21:08 浏览: 50
在Java中,可以使用`(?i)`标记来指定一个正则表达式的匹配不区分大小写。因此,如果要在Java中使用正则表达式来判断一个字符串是否包含另一个字符串,可以使用以下代码: ```java String str = "Hello World"; String pattern = "(?i).*hello.*"; boolean match = str.matches(pattern); System.out.println(match); // true ``` 上面的代码中,`(?i)`标记表示不区分大小写,`.*`表示任意字符的任意数量。因此,正则表达式`(?i).*hello.*`表示匹配任意字符的任意数量,其中包含不区分大小写的字符串"hello"。最后,使用`matches`函数来判断是否匹配成功,如果匹配成功,则返回`true`。
相关问题

Hi &ak 不区分大小写正则表达式

Hi &ak 不区分大小写正则表达式是一种用于匹配字符串的模式,它可以忽略字符串中的大小写差异。在正则表达式中,可以使用特定的语法来实现不区分大小写的匹配。 在大多数编程语言中,可以通过在正则表达式的开头添加标志来实现不区分大小写的匹配。常见的标志包括"i"(表示不区分大小写)和"g"(表示全局匹配)。例如,在JavaScript中,可以使用以下正则表达式来实现不区分大小写的匹配: /Hi &ak/i 这个正则表达式将匹配字符串中的"Hi &ak",不论其大小写形式如何。其中,"i"标志表示不区分大小写。

Hi 不区分大小写正则表达式

Hi 不区分大小写正则表达式可以通过在正则表达式的开头加上`(?i)`来实现。这个标记告诉正则表达式引擎在匹配时忽略大小写。例如,如果你想匹配字符串中的"hi",不论是"hi"、"Hi"还是"HI",都可以使用如下的正则表达式: ``` (?i)hi ``` 这样就可以实现不区分大小写的匹配了。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java用正则表达式实现${name}形式的字符串模板实例

主要给大家介绍了Java如何用正则表达式实现${name}形式的字符串模板,文章给出详细的实例代码,对大家的理解和学习会很有帮助,有需要的朋友们下面来一起看看吧。
recommend-type

Java使用正则表达式判断字符串是否以字符开始

主要介绍了Java使用正则表达式判断字符串是否以字符开始的相关资料,需要的朋友可以参考下
recommend-type

java使用正则表达式查找包含的字符串示例

主要介绍了java使用正则表达式查找包含的字符串功能,结合具体实例形式分析了java针对字符串匹配查找的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Java正则表达式验证固定电话号码符合性

主要介绍了Java正则表达式验证固定电话号码符合性的实例代码,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Java使用正则表达式去除小数点后面多余的0功能示例

主要介绍了Java使用正则表达式去除小数点后面多余的0功能,结合具体实例形式分析了java字符串正则替换相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。