.npy文件包含什么数据

.npy文件通常包含NumPy数组数据，这是一个多维数组对象，用于在Python中存储和处理大型数据集。这些数据可以是数字、字符串或其他Python对象的组合。.npy文件可以通过NumPy库的load()函数读取，也可以使用save()函数将数组保存为.npy文件。由于.npy文件是二进制格式，因此它们可以存储和读取数组数据的速度非常快。

相关问题

其中的train_labels.npy和train_data.npy

train_labels.npy和train_data.npy是用于训练机器学习模型的数据文件。train_data.npy包含训练数据的特征，train_labels.npy包含相应的标签或输出。

通常，在机器学习中，我们将数据集划分为训练集和测试集。训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能。train_data.npy和train_labels.npy文件包含的数据通常是训练集的一部分。

这些文件通常是使用Python中的NumPy库创建的。在训练模型之前，我们需要将原始数据处理成NumPy数组形式，然后将其保存到.npy文件中供训练使用。

informer代码中产生的ture.npy文件是什么

在Informer模型中，`true.npy`是一个包含真实标签的NumPy数组文件。在训练时，模型使用`true.npy`来计算损失函数，并调整模型参数以最小化损失。在测试时，`true.npy`可以用来评估模型的性能，与预测结果进行比较。

`true.npy`的文件名可以根据需要进行更改，例如对于不同的数据集或实验设置，可以使用不同的文件名。