elasticsearch最新版本

Elasticsearch的最新版本是7.15.0，它是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于处理大规模数据的实时搜索和分析。它提供了强大的全文搜索、结构化查询、分布式搜索、实时分析等功能，适用于各种应用场景，包括日志分析、电商搜索、数据仓库等。您可以在Elastic官方网站上获取最新版本的详细信息和下载地址。

相关问题

springboot整合elasticsearch最新版本

首先，确保你已经安装了 Elasticsearch 并启动了服务。接下来，可以按照以下步骤整合 Spring Boot 和 Elasticsearch。

1. 添加 Elasticsearch 依赖

在 pom.xml 文件中添加 Elasticsearch 的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.12.1</version>
</dependency>

2. 配置 Elasticsearch 连接

在 application.properties 文件中添加 Elasticsearch 连接配置：

spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200

3. 定义 Elasticsearch 实体类

定义一个实体类，用于与 Elasticsearch 进行数据交互。例如，定义一个名为 `Book` 的实体类：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
@Document(indexName = "book")
public class Book {
    @Id
    private String id;
    private String title;
    private String author;
}

注解说明：
- `@Data`：生成 getter、setter 方法等。
- `@NoArgsConstructor` 和 `@AllArgsConstructor`：生成无参构造函数和全参构造函数。
- `@Builder`：生成一个建造者模式的构造器。
- `@Document(indexName = "book")`：表明该实体类对应 Elasticsearch 中的 `book` 索引。

4. 定义 Elasticsearch 数据访问层

定义一个数据访问层接口，用于对 Elasticsearch 进行数据操作。例如，定义一个名为 `BookRepository` 的接口：

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, String> {
}

注解说明：
- `@ElasticsearchRepository`：继承自 Spring Data Elasticsearch，提供了丰富的数据访问方法。

5. 测试 Elasticsearch 数据访问

在 Spring Boot 应用中使用 `BookRepository` 进行数据访问。例如，定义一个名为 `BookService` 的服务类：

@Service
@AllArgsConstructor
public class BookService {
    private final BookRepository bookRepository;

    public void save(Book book) {
        bookRepository.save(book);
    }

    public List<Book> search(String keyword) {
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()
                .should(QueryBuilders.matchQuery("title", keyword))
                .should(QueryBuilders.matchQuery("author", keyword));
        SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(queryBuilder)
                .build();
        return bookRepository.search(searchQuery).get().map(SearchHit::getContent).collect(Collectors.toList());
    }
}

注解说明：
- `@Service`：声明该类是一个 Spring Bean。
- `@AllArgsConstructor`：生成一个全参构造函数。
- `bookRepository`：通过构造函数进行依赖注入。
- `save` 方法：保存一本书到 Elasticsearch 中。
- `search` 方法：根据关键词搜索书籍。

6. 测试 Elasticsearch 数据访问

最后，可以编写一个测试类来测试 Elasticsearch 数据访问。例如，定义一个名为 `BookServiceTest` 的测试类：

@SpringBootTest
class BookServiceTest {
    @Autowired
    private BookService bookService;

    @BeforeEach
    void setUp() {
        bookService.save(Book.builder().id("1").title("Java").author("Tom").build());
        bookService.save(Book.builder().id("2").title("C++").author("Jack").build());
        bookService.save(Book.builder().id("3").title("Python").author("Chris").build());
    }

    @Test
    void search() {
        List<Book> books = bookService.search("Java");
        assertThat(books).hasSize(1);
        assertThat(books.get(0).getTitle()).isEqualTo("Java");
    }
}

注解说明：
- `@SpringBootTest`：声明该类是一个 Spring Boot 测试类。
- `bookService`：通过自动注入进行依赖注入。
- `setUp` 方法：在每个测试方法执行前，先向 Elasticsearch 中添加三本书籍。
- `search` 方法：根据关键词 `Java` 搜索书籍，并断言返回的结果。

以上就是整合 Spring Boot 和 Elasticsearch 的步骤。

Elasticsearch 推荐版本

对于 Elasticsearch 的推荐版本，可以根据你的使用需求和环境情况来选择。一般来说，推荐使用最新的稳定版本，因为它包含了最新的功能和修复了之前版本的问题。

目前，最新的 Elasticsearch 版本是 7.10.2。如果你正在进行新的项目开发，或者想要享受到最新功能，我会推荐你使用这个版本。

然而，如果你的项目已经在其他 Elasticsearch 版本上运行，并且没有遇到特定的问题，那么升级到最新版本可能需要更多的时间和努力。在这种情况下，你可以考虑使用 Elasticsearch 的长期支持（LTS）版本，例如 Elasticsearch 7.9.x 或 Elasticsearch 6.8.x。这些版本在长期支持周期内会持续获得安全和稳定性修复。

总之，选择适合你需求的 Elasticsearch 版本是一个权衡取舍的过程。你可以根据具体的应用场景、功能需求、已知问题和社区支持等因素来做出决策。同时，确保在升级之前备份数据，并充分测试新版本以确保兼容性和稳定性。