pos = np.arange(seq_len)[:, np.newaxis] // np.power(10000, 2 * np.arange(d_model)[np.newaxis, :] // d_model)当前版本不支持这个操作，计算pos是否可以用其他方式，比如用LSTM ?

这段代码实现了一个常用的位置编码方式，用于在Transformer等模型中引入序列位置的信息。如果当前版本不支持该操作，可以尝试使用其他的位置编码方式，比如相对位置编码或者直接将位置信息作为额外的输入输入到模型中。使用LSTM等循环神经网络也可以引入序列位置的信息，但是与Transformer等模型相比，其计算复杂度较高，可能不太适合处理长序列。