Model对象嵌套list赋值方式(备忘)
时间: 2023-11-25 07:05:47 浏览: 33
如果您想要为嵌套的list对象赋值,可以使用如下方式:
```
# 导入需要的模块
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2Model
# 实例化模型和分词器
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2Model.from_pretrained('gpt2')
# 创建一个嵌套的list对象
nested_list = [[1, 2], [3, 4]]
# 将嵌套的list对象转化为tensor对象
input_ids = torch.tensor(nested_list)
# 将tensor对象传入模型进行预测
outputs = model(input_ids)
```
在这个例子中,我们创建了一个嵌套的list对象`nested_list`,并将其转化为了tensor对象`input_ids`。然后将`input_ids`传入模型进行预测,并将输出结果存储在`outputs`变量中。
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