stringbuffer.tostring
时间: 2023-10-05 15:07:07 浏览: 120
`StringBuffer.toString()` 是 Java 中 `StringBuffer` 类的一个方法,它用于将 `StringBuffer` 对象转换为字符串形式并返回。
示例代码如下:
```
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append("Hello");
sb.append(" World!");
String str = sb.toString();
System.out.println(str); // 输出 "Hello World!"
```
在上述示例中,我们创建了一个 `StringBuffer` 对象 `sb`,并使用 `append()` 方法向其追加了两个字符串。然后,我们使用 `toString()` 方法将 `sb` 转换为字符串并赋值给变量 `str`。最后,我们打印输出 `str`,它将显示 "Hello World!"。
相关问题
Stringbuffer.toString方法和String.toString方法的区别
StringBuffer是可变字符串序列,它的toString方法将StringBuffer对象转换为String类型。而String.toString()方法则直接返回原字符串,因为String本身就是不可变的字符串,它没有必要提供一个将其转换为字符串的方法。
因此,StringBuffer.toString()方法返回的是一个新的String对象,包含了StringBuffer对象中的所有字符序列。而String.toString()方法则返回原始的不可变字符串。
需要注意的是,由于StringBuffer是可变的,它在进行toString操作时可能会发生改变。而String是不可变的,它的toString方法总是返回原始字符串的一个副本。
StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(); stringBuffer.append(eCouponSaveActivReq.getActiveName() + ","); stringBuffer.append(eCouponSaveActivReq.getRuleDesc() + ","); eCouponSaveActivReq.getCoupons().forEach(x -> stringBuffer.append(x.getDesc()+ ","+x.getTitle()+ ","+ x.getButton()+","+x.getSort()+",")); eCouponSaveActivReq.getCouponPackage().forEach(x -> stringBuffer.append(x.getPackageId()+ ","+x.getRuleId()+ ",")); Message<YiQiLaiDetectTextResponse> detectTextResponseMessage = yiQiLaiService.detectText(applicationProperty, UUID.randomUUID().toString(), stringBuffer.toString()); if (detectTextResponseMessage == null || detectTextResponseMessage.getResult() != 0 || detectTextResponseMessage.getObject().getCode() != 0 || detectTextResponseMessage.getObject().getBiz().getInclude() == true) { resultModel.setSuccess(false); resultModel.setErrorCode("50004"); resultModel.setErrorMsg("您输入的内容包含校验敏感词"); return resultModel; }
这段代码中的作用是对一个字符串进行敏感词校验,具体实现过程如下:
1. 定义一个StringBuffer对象,用于拼接需要校验的文本字符串。
2. 将需要校验的文本以及相关的其他文本信息拼接到StringBuffer中。
3. 调用敏感词校验接口,将拼接好的文本字符串作为参数传入。
4. 判断敏感词校验的结果,如果包含敏感词,则返回错误信息,否则继续执行后续操作。
代码中使用了StringBuffer对象来拼接字符串,这是因为StringBuffer比String更加高效,特别是当需要频繁修改字符串时,使用StringBuffer可以大大提高效率。敏感词校验的具体实现可以参考我之前回答的问题。
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