AttributeError: 'SeriesGroupBy' object has no attribute 'iloc'
时间: 2023-11-20 08:06:49 浏览: 238
这个错误通常是因为在对pandas的groupby对象进行操作时,使用了iloc方法,而SeriesGroupBy对象并不支持iloc方法。解决这个问题的方法是使用其他方法来选择groupby对象中的数据,例如使用get_group()方法或者使用loc方法。以下是两种解决方法的示例:
方法一:使用get_group()方法
```python
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'D': [10, 20,30, 40, 50, 60, 70, 80]})
grouped = data.groupby('A')
grouped.get_group('foo').iloc[0] # 这里使用了iloc方法,会报错
# 解决方法:使用其他方法来选择groupby对象中的数据,例如使用get_group()方法
grouped.get_group('foo').iloc[0] # 输出:A foo
# B one
# C 1
# D 10
# Name: 0, dtype: object
```
方法二:使用loc方法
```python
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})
grouped = data.groupby('A')
grouped.loc['foo'].iloc[0] # 这里使用了iloc方法,会报错
# 解决方法:使用其他方法来选择groupby对象中的数据,例如使用loc方法
grouped.get_group('foo').iloc[0] # 输出:A foo
# B one
# C 1
# D 10
# Name: 0, dtype: object
```
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