matlab实现谱减法

谱减法是一种基于频域的语音降噪方法。首先将语音信号转换到频域，计算噪声频谱，然后将噪声频谱从语音频谱中减去，最后通过逆变换得到降噪后的语音信号。以下是MATLAB代码实现谱减法的一个例子：

function [y] = specsub(x, n, q, r)
% 声明变量
wlen = length(q);  % 分析窗口长度
inc = wlen/2;   % 分析窗口间隔
f = (-wlen/2:wlen/2-1)*(2*pi/wlen);  % 频率
f = f(:);   % 转换成列向量
nframes = fix((length(x)-wlen)/inc)+1;  % 计算帧数
y = zeros((nframes-1)*inc+wlen,1);  % 初始化输出信号
b = waitbar(0, 'Processing...');
% 循环帧
for i = 1:nframes
    xw = x((i-1)*inc+1:(i-1)*inc+wlen).*hamming(wlen);   % 取当前分析帧，加窗
    yw = fft(xw);   % 傅里叶变换
    sw = abs(yw/n);  % 计算幅度谱，除以噪声帧数平均用于平滑
    sw = max(sw-r,0);   % 减去噪声谱，下限为0
    msw = sw./(sw+q);   % 运用修正谱减法中的修正因子
    yw = msw.*yw;   % 根据算法进行计算
    yw(1) = 0;  % 去除直流分量（不会变化）
    y1w = ifft(yw);  % 反傅里叶变换，得到处理后的帧
    xiw = real(y1w);   % 取实部，忽略虚部
    y((i-1)*inc+1:(i-1)*inc+wlen) = y((i-1)*inc+1:(i-1)*inc+wlen) + xiw;  % 重叠加和
    waitbar(i/nframes, b, sprintf('Processing frame %d of %d', i, nframes));
end
close(b);   % 关闭进度条
y = y(wlen/2+1:end-wlen/2)/sum(q);   % 去掉前面和后面的无效部分，并除以加窗因子的平均值
y = y/max(abs(y));   % 归一化