介绍下基于用户的协同过滤法

基于用户的协同过滤法是一种推荐算法。它基于用户的行为历史记录，发现相似的用户，然后利用这些用户的历史行为记录来预测当前用户的兴趣，从而向当前用户进行推荐。该算法的基本思想是：用户看待物品的角度大致相似，他们喜欢的物品也大致相同。该算法根据用户对物品的评分和历史评分信息之间的相似性来对未评分的物品进行评分预测，然后对这些物品进行排序并向用户推荐。