怎么输出拟合模型参数？

在机器学习中，模型参数的输出方式通常取决于所使用的框架或库。以Python中的Scikit-learn为例，可以使用以下代码来输出线性回归模型的参数：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 创建一个线性回归模型
model = LinearRegression()

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train)

# 输出模型的截距和系数
print("Intercept:", model.intercept_)
print("Coefficients:", model.coef_)

其中，`model.intercept_`表示模型的截距，`model.coef_`表示模型的系数。

对于其他类型的模型，也可以使用类似的方法输出模型参数。需要注意的是，有些模型可能会有更多的参数需要输出，具体情况可以参考相关文档或API。