uci心脏病数据集的相关系数

UCI心脏病数据集包含14个不同的属性，包括年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇等等。要计算相关系数，需要先将数据集进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理和特征选择等步骤。然后使用统计工具（如Python中的pandas和numpy库）计算相关系数矩阵，可以得到每个属性之间的相关性。具体实现步骤可以参考数据分析和机器学习相关的教程和文档。