stderr: Unable to find image 'gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.39@sha256:bf2d9f1e9d837d8deea073611d2605405b6be904647d97ebd9b12045ddfe1106' locally docker: Error response from daemon: Get "https://gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers). See 'docker run --help'.

时间: 2024-01-30 12:04:30 浏览: 459
这个错误信息提示 Docker 无法在本地找到指定的镜像,同时也无法从远程仓库下载该镜像。这有可能是由于网络问题导致的,你可以检查一下网络是否正常。如果网络正常,你可以尝试使用以下命令来重新启动 Minikube: ``` minikube stop && minikube start ``` 这个命令会先停止 Minikube,然后再启动它。在启动的过程中,Minikube 会自动下载所需的镜像。
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./ffmpeg_g -re -i /home/tsdl/Downloads/test0524.mp4 -vcodec libx264 -profile:v baseline -r 25 -g 50 -f rtc "http://192.168.114.34:1985/rtc/v1/whip/?app=live&stream=livestream"生成C代码示例

以下是使用FFmpeg库生成相应的C代码示例,可以实现将本地视频文件实时推流到指定的RTMP服务器: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <stdint.h> #include <unistd.h> #include <libavformat/avformat.h> #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libavutil/avutil.h> int main(int argc, char **argv) { AVFormatContext *fmt_ctx = NULL; AVCodecContext *video_enc_ctx = NULL; AVCodec *video_enc = NULL; AVStream *video_stream = NULL; AVOutputFormat *out_fmt = NULL; AVIOContext *out_io_ctx = NULL; AVFormatContext *out_fmt_ctx = NULL; AVPacket pkt; int ret; char *in_filename = "/home/tsdl/Downloads/test0524.mp4"; char *out_filename = "http://192.168.114.34:1985/rtc/v1/whip/?app=live&stream=livestream"; // 注册所有的编解码器、封装器和协议 av_register_all(); avformat_network_init(); // 打开输入文件 if ((ret = avformat_open_input(&fmt_ctx, in_filename, NULL, NULL)) < 0) { fprintf(stderr, "Could not open input file '%s'\n", in_filename); goto end; } // 查找流信息 if ((ret = avformat_find_stream_info(fmt_ctx, NULL)) < 0) { fprintf(stderr, "Could not find stream information\n"); goto end; } // 选择视频流 int video_stream_index = av_find_best_stream(fmt_ctx, AVMEDIA_TYPE_VIDEO, -1, -1, &video_enc, 0); if (video_stream_index < 0) { fprintf(stderr, "Could not find video stream in input file '%s'\n", in_filename); goto end; } // 打开视频解码器 video_enc_ctx = avcodec_alloc_context3(video_enc); if (!video_enc_ctx) { fprintf(stderr, "Could not allocate video encoder context\n"); goto end; } if ((ret = avcodec_parameters_to_context(video_enc_ctx, fmt_ctx->streams[video_stream_index]->codecpar)) < 0) { fprintf(stderr, "Could not copy video codec parameters to encoder context\n"); goto end; } if ((ret = avcodec_open2(video_enc_ctx, video_enc, NULL)) < 0) { fprintf(stderr, "Could not open video encoder\n"); goto end; } // 创建输出格式上下文 if ((ret = avformat_alloc_output_context2(&out_fmt_ctx, NULL, "rtmp", out_filename)) < 0) { fprintf(stderr, "Could not allocate output format context\n"); goto end; } // 创建输出流 video_stream = avformat_new_stream(out_fmt_ctx, NULL); if (!video_stream) { fprintf(stderr, "Could not allocate video output stream\n"); goto end; } // 复制编解码器参数 if ((ret = avcodec_parameters_copy(video_stream->codecpar, fmt_ctx->streams[video_stream_index]->codecpar)) < 0) { fprintf(stderr, "Could not copy video codec parameters\n"); goto end; } // 设置输出流时间基准 video_stream->time_base = video_enc_ctx->time_base; // 打开输出IO上下文 if ((ret = avio_open2(&out_io_ctx, out_filename, AVIO_FLAG_WRITE, NULL, NULL)) < 0) { fprintf(stderr, "Could not open output url '%s'\n", out_filename); goto end; } out_fmt_ctx->pb = out_io_ctx; // 写入输出格式头部 if ((ret = avformat_write_header(out_fmt_ctx, NULL)) < 0) { fprintf(stderr, "Could not write output format header\n"); goto end; } // 初始化AVPacket av_init_packet(&pkt); pkt.data = NULL; pkt.size = 0; // 读取并编码视频帧 while (1) { AVStream *in_stream, *out_stream; AVFrame *frame = av_frame_alloc(); if ((ret = av_read_frame(fmt_ctx, &pkt)) < 0) { break; } if (pkt.stream_index == video_stream_index) { avcodec_send_packet(video_enc_ctx, &pkt); while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_frame(video_enc_ctx, frame); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) { break; } else if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error while receiving a video frame from the encoder\n"); goto end; } // 编码并发送视频帧 av_packet_unref(&pkt); av_init_packet(&pkt); ret = avcodec_send_frame(video_enc_ctx, frame); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error while sending a video frame to the encoder\n"); goto end; } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_packet(video_enc_ctx, &pkt); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) { break; } else if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error while receiving a video packet from the encoder\n"); goto end; } // 发送视频包到输出流 av_packet_rescale_ts(&pkt, video_enc_ctx->time_base, video_stream->time_base); pkt.stream_index = video_stream->index; av_interleaved_write_frame(out_fmt_ctx, &pkt); av_packet_unref(&pkt); av_init_packet(&pkt); } } av_frame_unref(frame); } av_packet_unref(&pkt); } // 写入输出格式尾部 av_write_trailer(out_fmt_ctx); end: if (video_enc_ctx) { avcodec_free_context(&video_enc_ctx); } if (fmt_ctx) { avformat_close_input(&fmt_ctx); } if (out_fmt_ctx) { avio_closep(&out_fmt_ctx->pb); avformat_free_context(out_fmt_ctx); } if (out_io_ctx) { av_freep(&out_io_ctx->buffer); av_free(out_io_ctx); } if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error occurred: %s\n", av_err2str(ret)); return 1; } return 0; } ``` 注意需要将代码中的输入文件路径和输出URL替换为实际的路径和URL。另外,还需要在编译时链接FFmpeg库,例如使用gcc编译器编译上述代码的命令为: ``` gcc -o ffmpeg_push_stream ffmpeg_push_stream.c -lavformat -lavcodec -lavutil -lm ```

hive /home/ys/soft/hive/bin/hive:行247: /tmp/ys/stderr: 权限不够 Unable to determine Hadoop version information. 'hadoop version' returned: WARNING: HADOOP_PREFIX has been replaced by HADOOP_HOME. Using value of HADOOP_PREFIX. SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Hadoop 3.1.3 Source code repository Unknown -r Unknown Compiled by root on 2021-10-30T04:34Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum ec785077c385118ac91aadde5ec9799 This command was run using /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar

这错误提示包含两个问题: 1. 权限不够: 在执行hive命令时,无法写入/tmp/ys/stderr文件,可能是由于/tmp目录没有写权限导致的。您可以尝试更改/tmp目录的权限,或者将/tmp目录更改为具有写权限的其他目录。您也可以尝试手动创建/tmp/ys目录以及stderr文件,并授予相应的写权限。 2. 无法确定Hadoop版本信息: 在执行hive命令时,系统无法确定Hadoop的版本信息。这可能是由于Hadoop安装路径不正确或Hadoop版本不兼容导致的。您需要检查$HADOOP_HOME或$HADOOP_PREFIX环境变量是否正确设置,并确保Hadoop版本与Hive版本兼容。另外,您还可以尝试手动执行"hadoop version"命令来查看Hadoop版本信息,并检查是否存在其他错误提示。
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