stderr: Unable to find image 'gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.39@sha256:bf2d9f1e9d837d8deea073611d2605405b6be904647d97ebd9b12045ddfe1106' locally docker: Error response from daemon: Get "https://gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers). See 'docker run --help'.
时间: 2024-01-30 12:04:30 浏览: 459
这个错误信息提示 Docker 无法在本地找到指定的镜像,同时也无法从远程仓库下载该镜像。这有可能是由于网络问题导致的,你可以检查一下网络是否正常。如果网络正常,你可以尝试使用以下命令来重新启动 Minikube:
```
minikube stop && minikube start
```
这个命令会先停止 Minikube,然后再启动它。在启动的过程中,Minikube 会自动下载所需的镜像。
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./ffmpeg_g -re -i /home/tsdl/Downloads/test0524.mp4 -vcodec libx264 -profile:v baseline -r 25 -g 50 -f rtc "http://192.168.114.34:1985/rtc/v1/whip/?app=live&stream=livestream"生成C代码示例
以下是使用FFmpeg库生成相应的C代码示例,可以实现将本地视频文件实时推流到指定的RTMP服务器:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <stdint.h>
#include <unistd.h>
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libavutil/avutil.h>
int main(int argc, char **argv)
{
AVFormatContext *fmt_ctx = NULL;
AVCodecContext *video_enc_ctx = NULL;
AVCodec *video_enc = NULL;
AVStream *video_stream = NULL;
AVOutputFormat *out_fmt = NULL;
AVIOContext *out_io_ctx = NULL;
AVFormatContext *out_fmt_ctx = NULL;
AVPacket pkt;
int ret;
char *in_filename = "/home/tsdl/Downloads/test0524.mp4";
char *out_filename = "http://192.168.114.34:1985/rtc/v1/whip/?app=live&stream=livestream";
// 注册所有的编解码器、封装器和协议
av_register_all();
avformat_network_init();
// 打开输入文件
if ((ret = avformat_open_input(&fmt_ctx, in_filename, NULL, NULL)) < 0) {
fprintf(stderr, "Could not open input file '%s'\n", in_filename);
goto end;
}
// 查找流信息
if ((ret = avformat_find_stream_info(fmt_ctx, NULL)) < 0) {
fprintf(stderr, "Could not find stream information\n");
goto end;
}
// 选择视频流
int video_stream_index = av_find_best_stream(fmt_ctx, AVMEDIA_TYPE_VIDEO, -1, -1, &video_enc, 0);
if (video_stream_index < 0) {
fprintf(stderr, "Could not find video stream in input file '%s'\n", in_filename);
goto end;
}
// 打开视频解码器
video_enc_ctx = avcodec_alloc_context3(video_enc);
if (!video_enc_ctx) {
fprintf(stderr, "Could not allocate video encoder context\n");
goto end;
}
if ((ret = avcodec_parameters_to_context(video_enc_ctx, fmt_ctx->streams[video_stream_index]->codecpar)) < 0) {
fprintf(stderr, "Could not copy video codec parameters to encoder context\n");
goto end;
}
if ((ret = avcodec_open2(video_enc_ctx, video_enc, NULL)) < 0) {
fprintf(stderr, "Could not open video encoder\n");
goto end;
}
// 创建输出格式上下文
if ((ret = avformat_alloc_output_context2(&out_fmt_ctx, NULL, "rtmp", out_filename)) < 0) {
fprintf(stderr, "Could not allocate output format context\n");
goto end;
}
// 创建输出流
video_stream = avformat_new_stream(out_fmt_ctx, NULL);
if (!video_stream) {
fprintf(stderr, "Could not allocate video output stream\n");
goto end;
}
// 复制编解码器参数
if ((ret = avcodec_parameters_copy(video_stream->codecpar, fmt_ctx->streams[video_stream_index]->codecpar)) < 0) {
fprintf(stderr, "Could not copy video codec parameters\n");
goto end;
}
// 设置输出流时间基准
video_stream->time_base = video_enc_ctx->time_base;
// 打开输出IO上下文
if ((ret = avio_open2(&out_io_ctx, out_filename, AVIO_FLAG_WRITE, NULL, NULL)) < 0) {
fprintf(stderr, "Could not open output url '%s'\n", out_filename);
goto end;
}
out_fmt_ctx->pb = out_io_ctx;
// 写入输出格式头部
if ((ret = avformat_write_header(out_fmt_ctx, NULL)) < 0) {
fprintf(stderr, "Could not write output format header\n");
goto end;
}
// 初始化AVPacket
av_init_packet(&pkt);
pkt.data = NULL;
pkt.size = 0;
// 读取并编码视频帧
while (1) {
AVStream *in_stream, *out_stream;
AVFrame *frame = av_frame_alloc();
if ((ret = av_read_frame(fmt_ctx, &pkt)) < 0) {
break;
}
if (pkt.stream_index == video_stream_index) {
avcodec_send_packet(video_enc_ctx, &pkt);
while (ret >= 0) {
ret = avcodec_receive_frame(video_enc_ctx, frame);
if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) {
break;
} else if (ret < 0) {
fprintf(stderr, "Error while receiving a video frame from the encoder\n");
goto end;
}
// 编码并发送视频帧
av_packet_unref(&pkt);
av_init_packet(&pkt);
ret = avcodec_send_frame(video_enc_ctx, frame);
if (ret < 0) {
fprintf(stderr, "Error while sending a video frame to the encoder\n");
goto end;
}
while (ret >= 0) {
ret = avcodec_receive_packet(video_enc_ctx, &pkt);
if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) {
break;
} else if (ret < 0) {
fprintf(stderr, "Error while receiving a video packet from the encoder\n");
goto end;
}
// 发送视频包到输出流
av_packet_rescale_ts(&pkt, video_enc_ctx->time_base, video_stream->time_base);
pkt.stream_index = video_stream->index;
av_interleaved_write_frame(out_fmt_ctx, &pkt);
av_packet_unref(&pkt);
av_init_packet(&pkt);
}
}
av_frame_unref(frame);
}
av_packet_unref(&pkt);
}
// 写入输出格式尾部
av_write_trailer(out_fmt_ctx);
end:
if (video_enc_ctx) {
avcodec_free_context(&video_enc_ctx);
}
if (fmt_ctx) {
avformat_close_input(&fmt_ctx);
}
if (out_fmt_ctx) {
avio_closep(&out_fmt_ctx->pb);
avformat_free_context(out_fmt_ctx);
}
if (out_io_ctx) {
av_freep(&out_io_ctx->buffer);
av_free(out_io_ctx);
}
if (ret < 0) {
fprintf(stderr, "Error occurred: %s\n", av_err2str(ret));
return 1;
}
return 0;
}
```
注意需要将代码中的输入文件路径和输出URL替换为实际的路径和URL。另外,还需要在编译时链接FFmpeg库,例如使用gcc编译器编译上述代码的命令为:
```
gcc -o ffmpeg_push_stream ffmpeg_push_stream.c -lavformat -lavcodec -lavutil -lm
```
hive /home/ys/soft/hive/bin/hive:行247: /tmp/ys/stderr: 权限不够 Unable to determine Hadoop version information. 'hadoop version' returned: WARNING: HADOOP_PREFIX has been replaced by HADOOP_HOME. Using value of HADOOP_PREFIX. SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Hadoop 3.1.3 Source code repository Unknown -r Unknown Compiled by root on 2021-10-30T04:34Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum ec785077c385118ac91aadde5ec9799 This command was run using /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar
这错误提示包含两个问题:
1. 权限不够:
在执行hive命令时,无法写入/tmp/ys/stderr文件,可能是由于/tmp目录没有写权限导致的。您可以尝试更改/tmp目录的权限,或者将/tmp目录更改为具有写权限的其他目录。您也可以尝试手动创建/tmp/ys目录以及stderr文件,并授予相应的写权限。
2. 无法确定Hadoop版本信息:
在执行hive命令时,系统无法确定Hadoop的版本信息。这可能是由于Hadoop安装路径不正确或Hadoop版本不兼容导致的。您需要检查$HADOOP_HOME或$HADOOP_PREFIX环境变量是否正确设置,并确保Hadoop版本与Hive版本兼容。另外,您还可以尝试手动执行"hadoop version"命令来查看Hadoop版本信息,并检查是否存在其他错误提示。
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