import requests from bs4 import BeautifulSoup try: url="http://wap.stockstar.com/list/10" r=requests.get(url) #获取网页内容 r.encoding="utf-8" print(r.text) #返回的是Unicode编码的数据,也就是页面的源代码 except Exception as ex: print("打开网址出现错误!!!") print("错误信息: ",ex) else: soup=BeautifulSoup(r.text,"lxml") #注意这里要提前安装了模块lxml才可用,无需导入了 data=soup.find_all("li") #分析页面源代码可知,公司新闻条目都在<li>段中 print("证券之星---公司新闻") print("===================") for i in data: print(i.string) f=open("stock.txt","w") for i in data: print(i.string,file=f) f.close()
时间: 2024-04-26 15:21:25 浏览: 125
这段代码是用 Python 爬取证券之星网站上的公司新闻并保存到本地文件 "stock.txt" 中。具体来说,代码首先使用 requests 库获取网页内容,然后使用 BeautifulSoup 库将获取到的网页源代码解析成 BeautifulSoup 对象,接着通过 find_all 方法找到页面中所有的公司新闻条目,最后将这些新闻条目分别打印出来,并保存到本地文件中。
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改进代码import requests from bs4 import BeautifulSoup try: url="http://wap.stockstar.com/list/10" r=requests.get(url) #获取网页内容 r.encoding="utf-8" print(r.text) #返回的是Unicode编码的数据,也就是页面的源代码 except Exception as ex: print("打开网址出现错误!!!") print("错误信息: ",ex) else: soup=BeautifulSoup(r.text,"lxml") #注意这里要提前安装了模块lxml才可用,无需导入了 data=soup.find_all("li") #分析页面源代码可知,公司新闻条目都在<li>段中 print("证券之星---公司新闻") print("===================") for i in data: print(i.string) f=open("stock.txt","w") for i in data: print(i.string,file=f) f.close()
这段代码已经比较完善了,不过可以做一些小的改进:
1. 可以将请求的头部信息中的 User-Agent 字段设置为浏览器的 User-Agent,这样可以提高爬虫的稳定性。
2. 可以将保存到本地的文件名改为当前日期时间命名的方式,这样可以避免覆盖之前保存的数据。
改进后的代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import datetime
# 设置请求头部信息
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
try:
url = "http://wap.stockstar.com/list/10"
r = requests.get(url, headers=headers) # 获取网页内容
r.encoding = "utf-8"
print(r.text) # 返回的是Unicode编码的数据,也就是页面的源代码
except Exception as ex:
print("打开网址出现错误!!!")
print("错误信息: ", ex)
else:
soup = BeautifulSoup(r.text, "lxml")
data = soup.find_all("li")
print("证券之星---公司新闻")
print("===================")
for i in data:
print(i.string)
# 保存到本地文件
now = datetime.datetime.now()
filename = now.strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S') + '.txt'
with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f:
for i in data:
print(i.string, file=f)
```
以下代码爬取的内容是乱码,什么原因?from bs4 import BeautifulSoup import requests if name == 'main': url = 'https://www.pincai.com/article/2320333.htm' response = requests.get(url).text soup = BeautifulSoup(response, 'lxml')。帮我修改好代码
以下是修改后的代码:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
if __name__ == '__main__':
url = 'https://www.pincai.com/article/2320333.htm'
response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
# 在这里可以继续处理网页内容
```
对于乱码问题,我在代码中添加了 `response.encoding = 'utf-8'` 来指定网页的编码为UTF-8,以确保正确解析网页内容。另外,我将 `response.text` 传递给 `BeautifulSoup` 来处理,以获取正确的解析结果。
现在你可以继续处理 `soup` 对象中的网页内容了。如果还有其他问题,请随时提问。
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