python环境下有哪些多进程调度器

在Python环境下，有多个多进程调度器可供选择，包括：

1. multiprocessing模块：Python标准库中的多进程模块，提供了Process、Pool等类，可以方便地创建和管理多个进程。

2. concurrent.futures模块：Python标准库中的异步编程模块，提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，可以方便地创建和管理线程池和进程池。

3. Celery：一个基于Python的分布式任务队列，可以用于异步处理任务，支持多进程、多线程和协程等方式。

4. Dask：一个基于Python的并行计算框架，支持多进程、多线程和分布式计算，可以用于处理大规模数据集。

5. Ray：一个基于Python的分布式计算框架，支持多进程、多线程和分布式计算，可以用于处理机器学习、深度学习等任务。

需要注意的是，选择哪个多进程调度器取决于具体的应用场景和需求，需要根据实际情况进行选择。