写一个python代码,获取excel姓名列所有姓名,并格式化输出“可供选择的姓名”

时间: 2024-05-07 07:23:56 浏览: 10
可以的,以下是代码实现: ```python import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx") # 选择工作表 worksheet = workbook.active # 获取姓名列所有单元格,并将姓名放入一个列表中 names = [cell.value for cell in worksheet['A']] # 去掉列表中的空值 names = list(filter(None, names)) # 格式化输出可供选择的姓名 print("以下是可供选择的姓名:") for name in names: print(f"- {name}") ``` 以上代码会读取名为`example.xlsx`的Excel文件,获取其中名为"A"的列的所有单元格的值(也就是姓名),然后将所有姓名放到一个列表中,最后格式化输出可供选择的姓名列表。 请注意:如果姓名列中存在空单元格,代码会过滤掉这些空值,不会输出到结果中。
相关问题

写一个python代码,读取一个Dateframe数据中姓名列所有姓名,并格式化输出“可供选择的姓名”

好的,非常简单,以下是Python代码: ```python import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_csv("your_data.csv") # 获取姓名列 names = df["姓名"] # 格式化输出 print("可供选择的姓名:") for name in names: print("- {}".format(name)) ``` 将上述代码中的"your_data.csv"替换为你的数据文件路径,然后就可以运行了。请注意在尊重他人隐私和版权的基础上使用此代码。

写一个python代码,提取一个Dateframe数据中姓名列所有姓名,重复的姓名只保留一个,得到的唯一的姓名按顺序排序,并格式化输出“可供选择的姓名”

以下是根据您的要求编写的Python代码: ``` import pandas as pd # 读取DataFrame数据 df = pd.read_csv('data.csv') # 提取姓名列中的所有姓名 names = df['姓名'].tolist() # 去掉重复的姓名 unique_names = list(set(names)) # 按顺序排序 unique_names.sort() # 格式化输出 print('可供选择的姓名:') for name in unique_names: print('- ' + name) ``` 如果您需要修改数据文件的路径,请将`'data.csv'`替换为您的文件路径。

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