一个div里有左右两个div，其中左边的div里面还有左右两个div。请用BEM命名法给这些div命名

<div class="block">
  <div class="block__left">
    <div class="block__left-inner block__left-inner--left"></div>
    <div class="block__left-inner block__left-inner--right"></div>
  </div>
  <div class="block__right"></div>
</div>

其中，`block`表示整个块，`block__left`和`block__right`表示这个块里的左右两个部分，`block__left-inner`表示左边部分里的内部元素。`block__left-inner--left`和`block__left-inner--right`则表示左边部分里的内部元素的不同状态或者不同类型。

相关问题

BEM命名法是什么？结合具体例子说明

BEM命名法是一种用于HTML和CSS的命名约定，它的名称来自其三个部分：块（Block）、元素（Element）和修饰符（Modifier）。BEM的目标是创建具有高可重用性、易于理解和维护的代码。

下面是一个具体的例子，我们想要创建一个带有标题、列表和按钮的简单组件：

<div class="component">
  <h2 class="component__title">Component Title</h2>
  <ul class="component__list">
    <li class="component__list-item">Item 1</li>
    <li class="component__list-item">Item 2</li>
    <li class="component__list-item">Item 3</li>
  </ul>
  <button class="component__button component__button--disabled">Disabled Button</button>
</div>

在这个例子中，我们使用BEM命名法来命名我们的组件和组件内的元素和修饰符。以下是每个部分的解释：

- 块（Block）：`component`是我们的块。它表示整个组件。
- 元素（Element）：`title`、`list`和`list-item`是我们的元素。它们是组件内部的子元素，与块相关联。
- 修饰符（Modifier）：`button--disabled`是我们的修饰符。它表示一个特定的状态或变化，例如按钮的禁用状态。

使用BEM命名法的好处是，它可以帮助我们更清晰地组织和描述我们的代码。通过明确地命名块、元素和修饰符，我们可以更容易地理解代码的结构和意图。此外，由于BEM具有一致的命名规则，它也可以帮助团队协作开发，并提高代码的可重用性和可维护性。

请给出基于MATLAB的BEM计算模型实例

以下是一个基于MATLAB的BEM计算模型实例，用于计算二维电场分布：

% BEM计算模型实例

% 定义边界条件
V1 = 1; % 边界1电势值
V2 = 0; % 边界2电势值
n = 100; % 离散点个数
L = 1; % 区域长度
H = 1; % 区域宽度

% 计算离散点坐标
x = linspace(0, L, n);
y = linspace(0, H, n);
[X, Y] = meshgrid(x, y);
X = X(:);
Y = Y(:);

% 计算离散点所在边界
boundary = zeros(size(X));
boundary(X == 0) = 1;
boundary(Y == 0) = 1;
boundary(X == L) = 2;
boundary(Y == H) = 2;

% 计算边界上的电势值
V = zeros(size(X));
V(boundary == 1) = V1;
V(boundary == 2) = V2;

% 计算边界上的法向量
nx = zeros(size(X));
ny = zeros(size(Y));
nx(boundary == 1) = -1;
ny(boundary == 2) = 1;

% 计算矩阵A和向量b
A = zeros(n, n);
b = zeros(n, 1);
for i = 1:n
    for j = 1:n
        if boundary(i) == 0 % 内部离散点
            if i > 1
                A(i, i-1) = nx(i-1)*ny(i);
            end
            if i < n
                A(i, i+1) = -nx(i)*ny(i+1);
            end
            if j > 1
                A(i, i-n) = -ny(i-1)*nx(i);
            end
            if j < n
                A(i, i+n) = ny(i)*nx(i+1);
            end
        elseif boundary(i) == 1 % 边界1离散点
            A(i, i) = 1;
            b(i) = V1;
        elseif boundary(i) == 2 % 边界2离散点
            A(i, i) = 1;
            b(i) = V2;
        end
    end
end

% 求解矩阵方程
phi = A \ b;

% 绘制电势分布图
figure;
trisurf(delaunay(X, Y), X, Y, phi);
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Potential');

该模型将区域离散为n个离散点，根据边界条件和离散点坐标计算出矩阵A和向量b，并求解矩阵方程得到离散点的电势分布。最后，使用MATLAB自带的三角剖分函数绘制电势分布图。