MATLAB自带的函数wdenoise的源代码

抱歉，由于版权原因，MATLAB自带的函数wdenoise的源代码不可以公开。但是，我们可以简单介绍一下该函数的功能和使用方法。

wdenoise函数是MATLAB中的一个小波去噪函数，可以用于去除信号中的噪声。该函数的基本语法为：

xd = wdenoise(x, 'DenoisingMethod', 'Wavelet', 'ThresholdRule', 'Soft', 'NoiseEstimate', 'LevelDependent', 'DenoisingMode', 'UniversalThreshold');

其中，x为需要去噪的信号，xd为去噪后的信号。其他参数的含义如下：

- 'DenoisingMethod': 去噪方法，可选值为'SWT'（离散小波变换）或'Wavelet'（连续小波变换）；
- 'ThresholdRule': 阈值规则，可选值为'Soft'（软阈值）或'Hard'（硬阈值）；
- 'NoiseEstimate': 噪声估计方法，可选值为'LevelIndependent'（独立于信号水平的噪声估计）或'LevelDependent'（与信号水平相关的噪声估计）；
- 'DenoisingMode': 去噪模式，可选值为'Sure'（最小化均方误差）或'UniversalThreshold'（使用通用阈值）。

例如，以下代码演示了如何使用wdenoise函数对一个包含噪声的信号进行去噪：

load noisysignal.mat     % 加载包含噪声的信号
xd = wdenoise(x, 'DenoisingMethod', 'Wavelet', 'ThresholdRule', 'Soft', 'NoiseEstimate', 'LevelIndependent', 'DenoisingMode', 'Sure');    % 对信号进行去噪
plot(x)                  % 绘制原始信号
hold on
plot(xd)                 % 绘制去噪后的信号
legend('Original Signal', 'Denoised Signal')

这将绘制出原始信号和去噪后的信号的图形。