基于Flask框架，用python编写一个可以访问ChatGPT的代码。要求：1、没有返回响应时，页面显示等待状态；2、可以连续问答；3、ChatGPT可以根据上下文和历史信息做出响应。请结合上述要求，给出完整的代码和实现步骤。

为了实现要求，你需要创建一个Flask应用程序，并连接到OpenAI的GPT-3 API。

以下是一个示例代码：

from flask import Flask, request, render_template
import openai

app = Flask(__name__)
openai.api_key = "your_openai_api_key"

@app.route("/")
def index():
    return render_template("index.html")

@app.route("/ask", methods=["POST"])
def ask():
    prompt = request.form["prompt"]
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    ).choices[0].text
    return response

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

实现步骤：

1. 创建Flask应用程序并创建主页视图。

2. 安装OpenAI的Python客户端库并设置API密钥。

3. 创建一个名为`ask`的视图，该视图将接收用户的问题，并使用OpenAI的GPT-3 API生成响应。

4. 创建一个HTML模板，该模板将显示一个文本输入框，用户可以在其中输入问题。

5. 在控制台中运行应用程序，并在Web浏览器中访问`http://localhost:5000`。

6. 输入问题并提交，即可查看GPT-3生成的回答。