但是我一个表格要储存五个不同等级的无限级的id那这个应该如何来优化

如果您需要储存多个不同等级的无限级树结构，可以考虑在同一个表格中增加额外的列来区分每个树结构的等级。例如，可以在表格中增加一个 level 列来表示当前节点所属的树结构的等级。

然后，您可以使用不同的父节点id来表示不同的树结构。例如，对于第一级树结构，父节点id 可以为 0；对于第二级树结构，父节点id 可以为第一级树结构的节点id；对于第三级树结构，父节点id 可以为第二级树结构的节点id，依此类推。

在查询时，您可以使用 WHERE 子句过滤出指定等级的节点，并使用 LEFT JOIN 和 WHERE 子句获取该节点的所有子节点或祖先节点。例如，查询第二级树结构的所有子节点和祖先节点的查询可以如下所示：

SELECT *
FROM tree_table AS child
LEFT JOIN tree_table AS parent ON child.parent_id = parent.id
WHERE child.level = 2 AND parent.level = 1 AND parent.id = :parent_id

其中，tree_table 是存储树结构的表格名，:parent_id 是要查询节点的父节点id。这条查询使用 LEFT JOIN 将 tree_table 表格自连接，并使用 WHERE 子句过滤出等级为 2 的节点，并通过 AND 连接条件过滤出父节点等级为 1，父节点id 等于指定值的节点及其所有子孙节点。

相关问题

那如果我要查同一个表格但是条件不一样可以咋来优化

如果您需要查询同一个表格，但是条件不同，可以尝试将多个条件组合在一起，使用单条SQL语句来同时查询。这样可以避免多次连接数据库和数据传输的开销，提高查询效率。

例如，如果您需要查询某个表格中不同状态的记录数，可以使用如下SQL语句：

SELECT 
  SUM(CASE WHEN status='A' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_a,
  SUM(CASE WHEN status='B' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_b,
  SUM(CASE WHEN status='C' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_c
FROM table_name;

这条SQL语句会同时查询出三个不同状态的记录数，并将它们分别返回为count_a、count_b和count_c三个结果。这样可以避免多次查询和数据传输的开销，提高查询效率。

另外，如果您需要对不同条件的记录数进行单独分析，或者需要对每个条件的统计结果进行更详细的处理，可以使用多个子查询来分别统计。但是需要注意，子查询的使用会增加查询的复杂度和开销，可能会影响查询效率。

因此，具体要根据实际情况来选择最优的查询方式，并对查询条件、数据库配置等进行优化，以提高查询效率和性能。

但是我这里如何 一个人又是主管又是总监 那这里如何来进行

如果一个人同时担任主管和总监职位，您可以按照以下方式进行查询：

1. 建立员工职位表格：可以在员工表格和职位表格之间建立一张关联表格，用来记录员工在不同部门中担任的职位信息。这样一来，同一个员工就可以关联多个部门，且可以分别记录每个部门中员工的职位信息。

2. 使用子查询：可以使用子查询来查询与祖级相连的所有员工，然后再通过员工职位表格来获取每个员工在各个部门中的职位信息。最后再根据员工ID和职位信息来查询订单信息。

具体的SQL语句如下所示：

SELECT o.* FROM order o
WHERE o.employee_id IN (
  SELECT e.employee_id FROM employee e
  WHERE e.employee_id = ${manager_id} OR e.manager_id = ${manager_id} 
)
AND o.employee_id IN (
  SELECT ep.employee_id FROM employee_position ep
  WHERE ep.employee_id = o.employee_id AND ep.department_id IN (
    SELECT e.department_id FROM employee e 
    WHERE e.employee_id = ${manager_id} OR e.manager_id = ${manager_id}
  )
  AND (ep.position = '主管' OR ep.position = '总监')
);

这个SQL语句先使用子查询来查询与祖级相连的所有员工，然后再根据员工在各个部门中的职位信息来获取所有隶属于祖级的订单。其中，员工职位表格中记录了员工在不同部门中的职位信息，可以使用IN语句来查询所有符合条件的员工ID。