model: arch: alpro_qa model_type: msvd load_finetuned: False num_classes: 2423 timesformer: use_grad_ckpt: True ckpt_layer: 12 datasets: msvd_qa: # name of the dataset builder vis_processor: train: name: "alpro_video_train" n_frms: 16 image_size: 224 eval: name: "alpro_video_eval" n_frms: 16 image_size: 224 text_processor: train: name: "blip_caption" eval: name: "blip_caption" run: task: multimodal_classification # optimization-specific lr_sched: "linear_warmup_cosine_lr" init_lr: 5e-5 min_lr: 1e-6 weight_decay: 1e-4 max_epoch: 100 batch_size_train: 24 batch_size_eval: 64 num_workers: 1 seed: 42 output_dir: "output/ALPRO/msvd_qa" amp: False resume_ckpt_path: null evaluate: False train_splits: ["train"] valid_splits: ["val", "test"] test_splits: ["test"] # distribution-specific device: "cuda" world_size: 1 dist_url: "env://" distributed: True

时间: 2024-04-09 14:32:02 浏览: 15
对于上面给出的配置文件,这是一个用于多模态分类任务的模型训练的配置。以下是配置文件的一些关键点: - 模型架构:使用了名为"alpro_qa"的模型架构,类型为"msvd"。 - 数据集:使用了名为"msvd_qa"的数据集构建器,其中包括了视频和文本处理器的配置。 - 训练参数:包括了学习率调度、初始学习率、权重衰减、最大训练轮数等训练优化相关的参数。 - 输出目录:指定了模型训练过程中输出的结果保存位置。 - 分布式训练:设置了分布式训练相关的参数,如设备、分布式URL等。 这些配置将用于训练一个用于多模态分类任务的模型,并将结果保存在指定的输出目录中。
相关问题

arch: posix_spawnp: /bin/zsh: Bad CPU type in executable

这个错误可能是因为你的 Mac 设备使用的 CPU 架构与 /bin/zsh 不兼容导致的。通常情况下,这种问题可能出现在旧版的 Mac 设备上。 为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤: 1. 确认你的 Mac 设备的 CPU 架构,可以在终端(Terminal)中输入以下命令: ``` uname -a ``` 如果你的 Mac 设备使用的是 32 位的 CPU 架构,那么你需要升级到支持 64 位的 Mac 设备。 2. 如果你的 Mac 设备使用的是 64 位的 CPU 架构,可以尝试使用以下命令来重新安装 zsh: ``` arch -x86_64 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" ``` 这个命令会在 64 位模式下运行终端,从而避免出现 CPU 架构不兼容的问题。 如果以上步骤都无法解决问题,你可以尝试升级到最新版本的 macOS,或者使用其他的 shell,比如 bash。

arch/x86/makefile:142: config_x86_x32 enabled but no binutils support

### 回答1: 这个错误提示是在编译x86架构的代码时出现的,意思是虽然启用了config_x86_x32选项,但是没有binutils的支持。binutils是一组二进制工具,包括汇编器、链接器等等,是编译器的重要组成部分。因此,需要安装binutils或者检查是否正确配置了路径。 ### 回答2: 这个错误信息出现在编译Linux内核时,因为在makefile文件中启用了x86_x32配置,但是当前的binutils版本不支持x86_x32。 x86_x32是一种新的32位模式,它允许在64位系统上以本机速度执行32位代码,且具有更小的内存占用和更快的中断响应时间。但是,支持x86_x32需要一些特殊的binutils工具链。 Binutils是GNU工具集的一部分,提供了各种处理二进制文件的工具,如链接器、汇编器等。它们与特定的CPU体系结构以及操作系统紧密相关。 如果在编译Linux内核时启用了x86_x32配置,但当前的binutils版本不支持x86_x32,则可能导致编译失败,并显示上述错误信息。 解决此问题的方法是更新binutils到最新版本,或者禁用x86_x32配置。如果不需要使用x86_x32,则可以简单地注释掉makefile中的相关行: #CONFIG_X86_X32=y 然后重新运行make命令即可。如果必须使用x86_x32,则需要检查当前的binutils版本是否支持,并根据需要更新或安装binutils工具链。 总之,arch/x86/makefile:142: config_x86_x32 enabled but no binutils support错误信息的出现通常是因为binutils版本不支持x86_x32,需要更新或禁用配置才能解决。 ### 回答3: 这条提示的意思是,在执行Linux内核源代码中arch/x86/makefile文件的第142行时,发现配置了config_x86_x32选项,但是没有对应的binutils支持。 首先,需要了解一下config_x86_x32是什么。x32是一种32位程序模型,同时也允许使用64位寄存器和指令。这种模型相比传统的32位模型具有更好的性能和内存使用效率。而config_x86_x32选项是用来启用x32模型的内核支持。 然后,需要了解一下binutils是什么。binutils是GNU工具集中的一个重要组件,它包括了一系列的二进制文件操作工具,如汇编器、链接器、反汇编器等等。在编译Linux内核时,binutils是必不可少的组件之一。 因此,这条提示的意思是当启用config_x86_x32选项时,应该也同时提供对应的binutils支持,否则会出现错误。解决这个问题的方法是安装与所使用的Linux内核版本相对应的binutils版本,在编译时加入对应的选项。例如,对于Linux内核版本4.2及以上,应该使用binutils 2.26及以上版本,并在编译时加入-x32选项来启用x32模型支持。

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