我的cuda 是11.6.1的,安装的gpu版本的pytorch 版本有要求吗
时间: 2024-05-20 12:15:55 浏览: 14
是的,不同的PyTorch版本需要不同的CUDA版本。通常,在PyTorch文档中会明确指出所需的CUDA版本。例如,PyTorch 1.9.0需要CUDA 11.1。因此,如果您想使用PyTorch 1.9.0,则需要安装CUDA 11.1。建议您在安装PyTorch之前仔细阅读相关文档以确保您的环境符合要求。
相关问题
cuda11.6.1对应的pytorch版本
CUDA 11.6.1 对应的 PyTorch 版本如下:
- PyTorch 1.10.0
- PyTorch 1.9.0
- PyTorch 1.8.0
- PyTorch 1.7.0
- PyTorch 1.6.0
请注意,这些版本可能需要在您的操作系统和硬件配置下进行进一步的测试和优化才能获得最佳性能。建议在安装前查看 PyTorch 官方文档以获取更多信息。
cuda11.6.1对应的cudnn下载
对应于CUDA 11.6.1的cuDNN版本可以在NVIDIA开发者网站上进行下载。请按照以下步骤进行操作:
1. 打开NVIDIA开发者网站:https://developer.nvidia.com/cudnn
2. 点击"Download cuDNN"按钮。
3. 登录或创建一个NVIDIA开发者帐户。
4. 在"cuDNN Archive"部分,找到CUDA 11.6.1对应的cuDNN版本。
5. 点击下载链接以获取所需的cuDNN压缩文件。
请注意,cuDNN的下载和使用需要同意NVIDIA的许可协议。确保您已阅读并理解相关条款和条件。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)