使用MATLAB实现Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子的程序

以下是使用MATLAB实现Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子的程序。

Roberts算子：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转化为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% Roberts算子
roberts_x = [1 0; 0 -1];
roberts_y = [0 1; -1 0];

% 计算x方向和y方向的梯度
roberts_grad_x = conv2(double(gray_img), roberts_x, 'same');
roberts_grad_y = conv2(double(gray_img), roberts_y, 'same');

% 计算梯度的幅值
roberts_grad = sqrt(roberts_grad_x.^2 + roberts_grad_y.^2);

% 显示结果
imshow(uint8(roberts_grad));

Prewitt算子：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转化为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% Prewitt算子
prewitt_x = [-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1];
prewitt_y = [-1 -1 -1; 0 0 0; 1 1 1];

% 计算x方向和y方向的梯度
prewitt_grad_x = conv2(double(gray_img), prewitt_x, 'same');
prewitt_grad_y = conv2(double(gray_img), prewitt_y, 'same');

% 计算梯度的幅值
prewitt_grad = sqrt(prewitt_grad_x.^2 + prewitt_grad_y.^2);

% 显示结果
imshow(uint8(prewitt_grad));

Sobel算子：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转化为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% Sobel算子
sobel_x = [-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1];
sobel_y = [-1 -2 -1; 0 0 0; 1 2 1];

% 计算x方向和y方向的梯度
sobel_grad_x = conv2(double(gray_img), sobel_x, 'same');
sobel_grad_y = conv2(double(gray_img), sobel_y, 'same');

% 计算梯度的幅值
sobel_grad = sqrt(sobel_grad_x.^2 + sobel_grad_y.^2);

% 显示结果
imshow(uint8(sobel_grad));

Laplacian算子：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转化为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% Laplacian算子
laplacian = [-1 -1 -1; -1 8 -1; -1 -1 -1];

% 计算梯度
laplacian_grad = conv2(double(gray_img), laplacian, 'same');

% 显示结果
imshow(uint8(laplacian_grad));

Canny算子：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转化为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% Canny算子
canny_grad = edge(gray_img, 'canny');

% 显示结果
imshow(canny_grad);