编写代码实现nx.centrality(G)
时间: 2024-02-13 10:05:20 浏览: 33
下面是一个简单的 Python 代码实现:
```python
import networkx as nx
G = nx.Graph() # 构造一个无向图
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (3, 4)])
# 计算中心性
centrality = nx.centrality(G)
print(centrality)
```
这段代码中,我们使用 NetworkX 库构造了一个简单的无向图 G,并使用 `nx.centrality()` 函数计算了该图的中心性。最后,我们将计算结果打印出来。注意,这里的计算结果是一个字典,其中键是节点编号,值是对应节点的中心性分数。
相关问题
编写代码实现求度中心性
下面是一个简单的 Python 代码实现:
```python
import networkx as nx
G = nx.Graph() # 构造一个无向图
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (3, 4)])
# 计算度中心性
degree_centrality = nx.degree_centrality(G)
print(degree_centrality)
```
这段代码中,我们使用 NetworkX 库构造了一个简单的无向图 G,并使用 `nx.degree_centrality()` 函数计算了该图的度中心性。最后,我们将计算结果打印出来。注意,这里的计算结果是一个字典,其中键是节点编号,值是对应节点的度中心性分数。
不使用networks函数用python实现betweenness_centrality
可以使用networkx库中的betweenness_centrality函数来计算网络中每个节点的介数中心性。如果你不想使用该函数,可以按照以下步骤来编写代码:
1. 导入所需的库:import networkx as nx
2. 定义一个函数,该函数接收一个图的对象作为输入,并返回每个节点的介数中心性。
def betweenness_centrality(graph):
result = {}
nodes = graph.nodes()
for node in nodes:
result[node] = 0
for source in nodes:
stack = []
pred = {}
dist = {}
sigma = {}
dist[source] = 0
sigma[source] = 1
queue = [source]
for node in nodes:
pred[node] = []
while queue:
current_node = queue.pop(0)
stack.append(current_node)
for neighbor_node in graph.neighbors(current_node):
if neighbor_node not in dist:
queue.append(neighbor_node)
dist[neighbor_node] = dist[current_node] + 1
if dist[neighbor_node] == dist[current_node] + 1:
sigma[neighbor_node] += sigma[current_node]
pred[neighbor_node].append(current_node)
delta = {node: 0 for node in nodes}
while stack:
current_node = stack.pop()
for predecessor_node in pred[current_node]:
delta[predecessor_node] += (sigma[predecessor_node] / sigma[current_node]) * (1 + delta[current_node])
if current_node != source:
result[current_node] += delta[current_node]
return result
3. 调用该函数,并将图对象作为输入。例如:
G = nx.karate_club_graph()
centrality = betweenness_centrality(G)
这将计算karate club network中每个节点的介数中心性,并将其存储在centrality字典中。你可以使用类似命令“print(centrality)”查看结果。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)