import jieba @app.route('/keshihua1', methods=['GET', 'POST']) def keshihua1(): uuid = session.get('uuid') if not User.query.get(uuid): return redirect(url_for('login')) if request.method == 'GET': #家庭成员数占比 data1_name = [] data1_count = [] datas = [str(i.家庭成员数) for i in models.User.query.all()] for row in list(set(datas)): data1_name.append(row) data1_count.append(datas.count(row))注释这段代码
时间: 2024-03-28 11:38:56 浏览: 14
这段代码是一个 Flask 的路由处理函数,对应的 URL 是 '/keshihua1'。当客户端以 GET 方法请求该 URL 时,函数会根据当前登录用户的 uuid 查找数据库中对应的用户数据,并渲染一个页面。如果客户端以 POST 方法请求该 URL,则会检查用户是否已登录,如果未登录则重定向到登录页面,否则会进行其他的操作。在函数中,使用了 jieba 库来进行中文分词,并使用 Flask 的 session 对象来获取用户的 uuid。函数首先查询数据库中所有用户的家庭成员数,然后对家庭成员数进行分组统计,并将统计结果存储在两个列表中,分别为 data1_name 和 data1_count。最后,函数将这两个列表传递给模板,用于绘制图表。
相关问题
解释一下这段代码import jieba import jieba.posseg as pseg from utils.dbutils import * from question_answer.获取天气情况 import * import re from utils.user_base import * jieba.enable_paddle() def get_loc_list(text): per_list = [] # 人名列表 word_list = jieba.lcut(t
这段代码的作用是导入必要的模块和函数,并定义了一个名为 `get_loc_list()` 的函数。具体来说,它导入了 `jieba` 库以及 `jieba.posseg` 模块,并将其重命名为 `pseg`。此外,它还导入了自定义的 `dbutils` 模块、`获取天气情况` 模块、`re` 模块和 `user_base` 模块。接下来,它启用了 `jieba` 库的 Paddle 模式。最后,它定义了一个名为 `get_loc_list()` 的函数,该函数接受一个文本参数,并使用 `jieba` 库对文本进行分词和词性标注,找出其中的人名并返回一个人名列表。
import jieba.posseg as pseg texts1 = [] for text in texts: pairs = pseg.cut(text) result = [[pair.word, pair.flag] for pair in pairs] texts1.append(result)
这段代码使用了中文分词库jieba的posseg模块,对一个文本列表texts中的每个文本进行了词性标注,并将结果以列表形式存储到另一个列表texts1中。具体来说,代码中的for循环遍历了文本列表texts,对于每个文本,使用pseg.cut()方法进行分词和词性标注,将结果存储到pairs变量中,然后通过列表推导式将每个词语及其对应的词性以列表形式存储到result变量中。最后将result添加到texts1列表中。