AttributeError: module 'keras.optimizers' has no attribute 'rmsprop'这个问题怎么解决

时间: 2023-12-02 09:43:22 浏览: 23
这个问题可能是由于keras版本更新导致的,可以尝试以下两种解决方法: 1.升级keras版本到最新版,可以使用以下命令进行升级: ```shell pip install --upgrade keras ``` 2.使用旧版本的优化器,例如Adagrad或Adam等。可以使用以下代码进行优化器的设置: ```python from keras import optimizers sgd = optimizers.SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=sgd) ```
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AttributeError: module 'keras.optimizers' has no attribute 'RMSprop'

这个错误通常是因为使用了过时的代码,具体原因取决于您的代码和Keras版本。在较新版本的Keras中,RMSprop已被重命名为RMSprop(小写)。您可以尝试以下解决方法: 1. 将所有的RMSprop改为小写rmsprop。 2. 确认您使用的是最新版本的Keras,并更新它: ``` pip install --upgrade keras ``` 3. 如果您使用的是TensorFlow 2.0,则可以使用TensorFlow内置的优化器,而无需导入Keras优化器。例如,替换以下代码: ``` from keras.optimizers import RMSprop opt = RMSprop(lr=0.001, decay=1e-6) ``` 为: ``` import tensorflow as tf opt = tf.keras.optimizers.RMSprop(learning_rate=0.001, decay=1e-6) ``` 希望这些解决方法能够帮助您解决问题。

AttributeError: module 'keras.optimizers' has no attribute 'rmsprop'

这个错误通常是由于keras版本问题导致的。在较新的keras版本中,RMSprop已经被更改为rmsprop。因此,您需要将代码中的RMSprop更改为rmsprop即可解决此问题。以下是一个例子: ```python from keras import optimizers model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizers.rmsprop(lr=1e-4), metrics=['acc']) ```

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