click_con_user = reallid_count['reallID'][reallid_count['count'] == 1].tolist() print(len(click_con_user)) # 提取登录一次用户的原始点击数据 index = [] for x in click_con_user: index_1 = con_data[con_data['reallID'] == x].index.tolist() for y in index_1: index.append(y) click_one_data = con_data.iloc[index] # print(click_one_data.shape) # 对click_one_data的reallID进行统计 reallid_count_1 = pd.DataFrame(click_one_data.groupby('reallID')['reallID'].count()) reallid_count_1.columns = ['count'] reallid_count_1['reallID'] = reallid_count_1.index.tolist() # 提取只登录一次且只点击一个网页的用户 one_click_user = reallid_count_1['reallID'][reallid_count_1['count'] == 1].tolist() # 提取用户编号 user = con_data['reallID'].drop_duplicates() # print(len(user)) # 提取点击次数不为1的用户编号 user1 = [] for x in user: if x not in one_click_user: user1.append(x) # 提取点击次数不为1的原始数据 new_index = [] for x in user1: new_index_1 = con_data[con_data['reallID'] == x].index.tolist() for y in new_index_1: new_index.append(y) ne请解释每行代码

1. `click_con_user = reallid_count['reallID'][reallid_count['count'] == 1].tolist()`: 提取登录一次用户的原始点击数据。这一行代码的作用是从`reallid_count`这个DataFrame中，找到登录次数为1的用户，并将这些用户的reallID提取出来，存入`click_con_user`这个列表中。

2. `index = [] for x in click_con_user: index_1 = con_data[con_data['reallID'] == x].index.tolist() for y in index_1: index.append(y)`: 将登录一次用户的原始点击数据的索引提取出来。这一行代码的作用是依次遍历`click_con_user`中的每个用户，找到在`con_data`中该用户的所有点击数据的索引，将这些索引存入`index`这个列表中。

3. `click_one_data = con_data.iloc[index]`: 提取登录一次用户的原始点击数据。这一行代码的作用是根据`index`这个列表，从`con_data`中提取出登录一次用户的原始点击数据。

4. `reallid_count_1 = pd.DataFrame(click_one_data.groupby('reallID')['reallID'].count()) reallid_count_1.columns = ['count'] reallid_count_1['reallID'] = reallid_count_1.index.tolist()`: 对click_one_data的reallID进行统计。这一行代码的作用是对`click_one_data`这个DataFrame中的每个用户的点击次数进行统计，得到一个新的DataFrame`reallid_count_1`，其中包含每个用户的点击次数和reallID。

5. `one_click_user = reallid_count_1['reallID'][reallid_count_1['count'] == 1].tolist()`: 提取只登录一次且只点击一个网页的用户。这一行代码的作用是从`reallid_count_1`这个DataFrame中，找到点击次数为1的用户，并将这些用户的reallID提取出来，存入`one_click_user`这个列表中。

6. `user = con_data['reallID'].drop_duplicates()`: 提取用户编号。这一行代码的作用是从`con_data`这个DataFrame中，提取所有用户的reallID，并去重，得到一个新的Series`user`。

7. `user1 = [] for x in user: if x not in one_click_user: user1.append(x)`: 提取点击次数不为1的用户编号。这一行代码的作用是遍历`user`这个Series中的每个用户，如果该用户的点击次数不为1，则将其reallID存入`user1`这个列表中。

8. `new_index = [] for x in user1: new_index_1 = con_data[con_data['reallID'] == x].index.tolist() for y in new_index_1: new_index.append(y)`: 提取点击次数不为1的原始数据的索引。这一行代码的作用是依次遍历`user1`中的每个用户，找到在`con_data`中该用户的所有点击数据的索引，将这些索引存入`new_index`这个列表中。