matlab根据视盘的位置和大小等特征找到视盘在图像的坐标详细代码

以下是Matlab中根据视盘的位置和大小等特征找到视盘在图像的坐标的示例代码：

% 读入眼底图像
img = imread('image.jpg');

% 预处理，转换为灰度图像并进行平滑处理
gray = rgb2gray(img);
smoothed = imgaussfilt(gray, 2);

% 采用OTSU算法进行阈值分割，获取二值图像
level = graythresh(smoothed);
bw = imbinarize(smoothed, level);

% 去掉小连通区域，保留较大的视盘区域
bw = bwareaopen(bw, 200);

% 获取视盘的位置和大小
s = regionprops(bw, 'BoundingBox');
bbox = s.BoundingBox;

% 计算视盘中心点坐标
center_x = bbox(1) + bbox(3) / 2;
center_y = bbox(2) + bbox(4) / 2;

% 在原图像中标出视盘位置
figure, imshow(img);
hold on;
rectangle('Position', bbox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
plot(center_x, center_y, 'r+', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);

在以上代码中，我们首先读入眼底图像并进行预处理，然后采用OTSU算法进行阈值分割获取二值图像，并去掉小连通区域，保留较大的视盘区域。利用regionprops函数获取视盘的位置和大小信息，计算得到视盘中心点的坐标，最后在原图像中标出视盘位置。