上面代码没返回小图在大图中的坐标

时间: 2023-09-01 12:06:21 浏览: 102
DLL

在大图中寻找小图,并定位具体坐标点

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非常抱歉,上面的代码我确实遗漏了返回小图在大图中的坐标。下面是修改后的代码,可以返回小图在大图中的左上角和右下角坐标: ```python import torch import torchvision.models as models import torchvision.transforms as transforms import cv2 import numpy as np vgg = models.vgg16(pretrained=True).features vgg.eval() transform = transforms.Compose([ transforms.ToPILImage(), transforms.Resize((224, 224)), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]) ]) # 加载需要匹配的大图和小图 img = cv2.imread('big_image.jpg') template = cv2.imread('small_image.jpg') # 将大图和小图转换为PyTorch的Tensor格式 img_tensor = transform(img).unsqueeze(0) # 在第0个维度上增加一个维度 template_tensor = transform(template).unsqueeze(0) # 对大图和小图分别进行特征提取 img_features = vgg(img_tensor) template_features = vgg(template_tensor) # 计算大图中每个位置与小图的相似度 result = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) # 找到相似度最高的位置 min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result) top_left = max_loc # 左上角坐标 bottom_right = (top_left[0] + template.shape[1], top_left[1] + template.shape[0]) # 右下角坐标 # 返回小图在大图中的左上角和右下角坐标 print("小图在大图中的左上角坐标:", top_left) print("小图在大图中的右下角坐标:", bottom_right) # 在大图中绘制矩形框 cv2.rectangle(img, top_left, bottom_right, (0, 0, 255), 2) # 显示匹配结果 cv2.imshow('result', img) cv2.waitKey(0) ``` 希望这次回答能够满足您的需求,如果还有其他问题,请随时提出。
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