python引用函数
时间: 2023-11-07 20:19:33 浏览: 49
Python中的引用函数是指通过引用传递参数的函数。在Python中,函数的参数传递方式有值传递和引用传递两种方式。当形参是不可变对象(如数值、字符串)时,函数内部的运算不会改变到变量自身。而当形参是可变对象(如列表)时,函数内部的运算有可能会改变传入的参数变量。
在可变对象的情况下,函数可以通过修改传入的参数来改变它的值。例如,如果将一个列表作为参数传递给函数,并在函数内部对该列表进行修改,那么原始列表的值也会发生变化。
而对于不可变对象,函数内部的操作不会影响到变量自身。这意味着在函数内部对不可变对象进行的任何操作都不会改变原始变量的值。
因此,Python中的引用函数可以根据参数的类型(可变对象或不可变对象)来决定是否改变原始变量的值。这种特性使得Python在处理函数参数时非常灵活。
相关问题
python函数引用传参
在Python中,函数的参数传递使用的是"引用传递"的机制。这意味着当我们将一个变量作为参数传递给函数时,实际上是将该变量的引用传递给了函数,而不是变量的值本身。这样,函数内部对参数进行的修改会影响到原始变量的值。
具体而言,当我们调用函数时,函数会创建一个新的局部变量来引用传递进来的参数。这个局部变量与原始变量指向相同的内存地址,也就是说它们引用的是同一个对象。因此,如果在函数内部修改了这个局部变量的值,那么原始变量的值也会发生相应的改变。
需要注意的是,对于不可变类型的参数(如数字、字符串和元组),函数内部对参数的修改不会影响到原始变量的值,因为不可变类型的对象是不能被修改的,修改实际上是创建了一个新的对象。但是对于可变类型的参数(如列表和字典),函数内部对参数的修改会直接影响到原始变量的值。
总之,Python函数的参数传递采用的是引用传递的机制,这意味着函数内部对参数的修改可能会影响到原始变量的值,这个特点在使用函数时需要特别注意。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Python核心】参数传递原理](https://blog.csdn.net/lluozh2015/article/details/118958046)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python 函数之函数定义、调用、传参](https://blog.csdn.net/SeeTheWorld518/article/details/48089235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python 函数传入引用
在 Python 中,函数参数的传递方式是通过引用传递,也就是说,函数的参数实际上是指向原始对象的引用。这意味着,如果在函数中修改参数对象的值,将会影响到原始对象的值。
例如,在下面的代码中,函数 `change_list` 接收一个列表作为参数,并将第一个元素设置为 10:
```
def change_list(lst):
lst[0] = 10
my_list = [1, 2, 3]
change_list(my_list)
print(my_list) # 输出 [10, 2, 3]
```
在函数 `change_list` 中,我们修改了参数 `lst` 中的第一个元素,这也就修改了原始列表 `my_list` 中的第一个元素。
需要注意的是,如果函数内部重新给参数赋值,这将会改变参数的引用,而不会影响原始对象。例如:
```
def set_to_zero(x):
x = 0
my_var = 42
set_to_zero(my_var)
print(my_var) # 输出 42
```
在函数 `set_to_zero` 中,我们将参数 `x` 重新赋值为 0。这实际上是创建了一个新的整数对象,并将参数 `x` 的引用指向了这个新对象。因此,原始对象 `my_var` 的值并没有改变。