冷热电联供建筑综合能源优化调度Matlab代码

由于冷热电联合供能系统的优化调度需要考虑多种因素，因此代码编写比较复杂，需要结合具体的建筑和能源参数进行设计。以下提供一个基本的冷热电联合供能系统优化调度的Matlab代码框架，供参考：

% 建筑负荷数据
load building_load_data.mat

% 能源价格数据
load energy_price_data.mat

% 设备参数数据
load device_parameter_data.mat

% 冷热电联合供能系统模型
function [cost, energy] = chp_optimization(x)
    % x为冷热电联合供能系统的决策变量，例如设备容量、能源供给策略等

    % 计算建筑负荷
    building_load = calculate_building_load(building_load_data);

    % 计算能源供给
    energy_supply = calculate_energy_supply(x, energy_price_data);

    % 计算供能成本
    cost = calculate_energy_cost(energy_supply, energy_price_data);

    % 计算能源利用率
    energy = calculate_energy_utilization(building_load, energy_supply);
end

% 优化目标函数
function [f, g] = objective_function(x)
    % f为优化目标函数，例如最小化供能成本、最大化能源利用率等
    % g为约束条件函数，例如设备容量限制、能源供给平衡等

    [cost, energy] = chp_optimization(x);

    % f为优化目标函数，例如最小化供能成本、最大化能源利用率等
    f = ...

    % g为约束条件函数，例如设备容量限制、能源供给平衡等
    g = ...
end

% 使用优化工具箱进行优化
[x, fval] = fmincon(@objective_function, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, @nonlinear_constraint_function);

% 使用仿真工具箱进行仿真和验证
[energy_supply, energy_cost, energy_utilization] = simulate_chp_optimization(x, building_load_data, energy_price_data);

以上是一个基本的冷热电联合供能系统优化调度的Matlab代码框架，其中包括建筑负荷数据、能源价格数据、设备参数数据、冷热电联合供能系统模型、优化目标函数、约束条件函数、优化工具箱、仿真工具箱等内容。具体实现需要根据具体问题进行设计和调整。