贝叶斯平均模型BMA代码r语言

以下是一个简单的贝叶斯平均模型（BMA）的R语言代码示例：

library(BMA)

# 创建一个数据框
data <- data.frame(x1 = rnorm(100), x2 = rnorm(100), y = rnorm(100))

# 定义模型集合
models <- list(y ~ x1, y ~ x2, y ~ x1 + x2)

# 运行BMA模型
bma_fit <- bic.glm(data, glm.models = models)

# 输出结果
summary(bma_fit)

在这个例子中，我们使用了BMA包中的`bic.glm`函数来运行BMA模型。我们首先创建了一个包含随机数据的数据框，然后定义了一个包含三个线性回归模型的模型集合。最后，我们使用`bic.glm`函数来拟合BMA模型，并使用`summary`函数来输出结果。

请注意，BMA模型通常需要更多的数据和更复杂的模型集合来获得准确的结果。此外，BMA模型也需要更长的计算时间。