openMP实现片段数组softmax probability distribution

下面是使用OpenMP实现片段数组softmax probability distribution的示例代码：

#include <omp.h>
#include <math.h>

void softmax(double* x, int n) {
    double max_val = x[0];

    // Find the maximum value in the array
    #pragma omp parallel for reduction(max:max_val)
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (x[i] > max_val) {
            max_val = x[i];
        }
    }

    // Compute the exponential of each element in the array
    #pragma omp parallel for
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        x[i] = exp(x[i] - max_val);
    }

    // Compute the sum of the exponential values
    double sum = 0.0;
    #pragma omp parallel for reduction(+:sum)
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        sum += x[i];
    }

    // Compute the softmax probability distribution
    #pragma omp parallel for
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        x[i] /= sum;
    }
}

这个函数接受一个double类型的数组x和它的大小n作为输入，并且使用OpenMP并行计算softmax probability distribution。首先，它找到数组中的最大值，然后计算每个元素的指数值。接下来，它计算指数值的总和，并将每个元素除以总和以获得softmax probability distribution。在这个实现中，我们使用了OpenMP的reduction指令来计算最大值和总和，以及并行for循环来计算指数值和softmax probability distribution。