解释代码 X = np.hstack((np.ones((X.shape[0], 1)), X))
时间: 2023-05-19 21:02:42 浏览: 38
这行代码的作用是在 X 矩阵的左侧添加一列全为 1 的向量,使得 X 矩阵的列数增加 1。其中,np.ones((X.shape[0], 1)) 生成一个形状为 (X.shape[0], 1) 的全为 1 的矩阵,np.hstack() 函数将两个矩阵按列方向拼接起来。
相关问题
one = np.ones((x.shape[0],1)) X = np.hstack((x,one))这部分代码什么意思
这部分代码是在将一个二维的Numpy数组x的每一行末尾添加上一个值为1的元素,然后按列连接起来,得到一个新的二维Numpy数组X。这个新的数组X用来进行线性回归的计算,将自变量的系数和截距放在一起,方便计算。具体来说,这个代码的作用是在X中添加一个全为1的列,相当于在原来的自变量基础上添加了一个常数项,以便在线性回归中计算截距。
X_train = np.hstack([X_train, np.ones((X_train.shape[0], 1))]) X_val = np.hstack([X_val, np.ones((X_val.shape[0], 1))]) X_test = np.hstack([X_test, np.ones((X_test.shape[0], 1))]) X_dev = np.hstack([X_dev, np.ones((X_dev.shape[0], 1))])
这段代码是在将训练数据集、验证数据集、测试数据集和开发数据集的特征矩阵中添加一列全为1的偏置列,以便进行线性回归模型的训练。其中,np.hstack()函数是将两个矩阵按水平方向拼接起来,np.ones()函数生成一个全为1的矩阵,其形状为(X.shape[0],1)。因此,代码中的np.ones((X_train.shape[0], 1))就是一个形状为(X_train.shape[0],1)的全为1的矩阵,通过np.hstack()函数与X_train拼接在一起,形成了一个新的特征矩阵。同理,对其余的数据集也执行了相同的操作。
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