python-pandas-groupby 分类重复

在 Pandas 中使用 groupby 函数可以对数据进行分组。可以指定一个或多个列作为分组键，然后进行聚合操作。

如果要删除分组后重复的行，可以在 groupby 函数后使用 drop_duplicates() 方法。

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'baz'] * 3,
                   'B': [1, 2, 3] * 3,
                   'C': [4, 5, 6] * 3})

# 首先按 'A' 和 'B' 分组
grouped = df.groupby(['A', 'B']).sum()

# 删除分组后重复的行
grouped = grouped.drop_duplicates()

这将会返回一个新的 dataframe，里面没有重复行。