python 词云图如何设置不重复

时间: 2023-06-23 20:44:24 浏览: 178
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python词云图制作,下载解压后可直接运行,里面包含一份代码+中文停用词+高清背景图+示例文本+词云示例图

要设置不重复的词云图,可以使用Python中的WordCloud库,并使用其中的stopwords参数来过滤掉一些常见的词语。stopwords参数可以传入一组停用词的集合,这些词语将不会出现在生成的词云图中。 以下是一个示例代码,演示如何使用WordCloud库生成不重复的词云图: ``` python from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS import matplotlib.pyplot as plt # 读入文本文件 text = open('sample.txt', 'r').read() # 设置停用词 stopwords = set(STOPWORDS) stopwords.add('said') # 添加自定义停用词 # 创建WordCloud对象并生成词云图 wc = WordCloud(stopwords=stopwords, background_color='white', max_words=200, width=800, height=400) wc.generate(text) # 绘制词云图 plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() ``` 在上面的代码中,我们首先读入文本文件,然后将一些常见的词语添加到停用词集合中。接下来,我们创建了一个WordCloud对象,并传入了停用词集合。最后,调用generate()方法生成词云图,并绘制出来。 可以根据实际需求调整代码中的参数,以获得更好的效果。
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修改 # 导入jieba模块,用于中文分词 import jieba # 导入matplotlib,用于生成2D图形 import matplotlib.pyplot as plt # 导入wordcount,用于制作词云图 from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator # 获取所有评论 comments = set() # 使用 set 来去除重复项 try: with open('comments.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f: rows = f.readlines() for row in rows: # 获取评论内容并去除空格 comment = row.split(',')[2].strip() if comment != '': comments.add(comment) except FileNotFoundError: print('文件不存在') except Exception as e: print('文件读取失败:', e) # 输出去重后的评论数量 print('评论数量:', len(comments)) # 设置分词 comment_after_split = jieba.cut(str(comments), cut_all=False) # 非全模式分词,cut_all=false words = " ".join(comment_after_split) # 以空格进行拼接 # print(words) # 设置屏蔽词 stopwords = STOPWORDS.copy() stopwords.add("电影") stopwords.add("一部") stopwords.add("一个") stopwords.add("没有") stopwords.add("什么") stopwords.add("有点") stopwords.add("这部") stopwords.add("这个") stopwords.add("不是") stopwords.add("真的") stopwords.add("感觉") stopwords.add("觉得") stopwords.add("还是") stopwords.add("但是") stopwords.add("就是") # 导入背景图 bg_image = plt.imread('xin.jpg') # 设置词云参数,参数分别表示:画布宽高、背景颜色、背景图形状、字体、屏蔽词、最大词的字体大小 wc = WordCloud(width=1024, height=768, background_color='white', mask=bg_image, font_path='simhei.ttf', stopwords=stopwords, max_font_size=400, random_state=50) # 将分词后数据传入云图 wc.generate_from_text(words) plt.imshow(wc) plt.axis('off') # 不显示坐标轴 plt.show() # 保存结果到本地 wc.to_file('词云图.jpg')

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