matlab中edge的canny用法

Canny边缘检测是一种常用的边缘检测算法，它可以在图像中找到明显的边缘。在MATLAB中，Canny边缘检测可以通过以下方式实现：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 使用Canny算法进行边缘检测
edge_img = edge(gray_img, 'canny');

% 显示原图和边缘检测结果
imshowpair(img, edge_img, 'montage');

在上述代码中，首先读取一张图像，然后将其转换为灰度图像。接着使用`edge`函数进行边缘检测，其中第二个参数指定了使用Canny算法进行边缘检测。最后使用`imshowpair`函数将原图和边缘检测结果显示在一起。

在使用Canny算法进行边缘检测时，还可以指定一些参数，例如阈值等。具体用法可以参考MATLAB的官方文档。

相关问题

matlab中edge canny

Canny边缘检测是一种常用的边缘检测方法，可以在MATLAB中使用edge函数进行实现。

下面是使用MATLAB中的edge函数进行Canny边缘检测的基本语法：

BW = edge(I,'canny',thresh,sigma)

其中，I是输入图像，'canny'表示使用Canny边缘检测算法，thresh是两个阈值之间的差异，sigma是高斯滤波器的标准偏差。函数返回一个二值图像BW，其中边缘像素为1，其余像素为0。

下面是一个简单的例子，演示如何使用edge函数进行Canny边缘检测：

I = imread('cameraman.tif');
BW = edge(I,'canny');
imshow(BW);

在此示例中，我们首先读取了一张灰度图像，并将其保存在变量I中。然后，我们使用edge函数和默认参数进行Canny边缘检测，并将结果保存在BW变量中。最后，我们使用imshow函数显示检测出的边缘。

需要注意的是，Canny边缘检测的效果受到阈值和高斯滤波器的影响。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的参数，以达到最佳的边缘检测效果。

MATLAB中edge

函数的用法

edge函数是MATLAB中的一个边缘检测函数，用于检测图像中的边缘。其用法如下：

edge(I, method, threshold, direction)

其中，I为待检测的图像，method为边缘检测算法，threshold为阈值，direction为边缘检测方向。

常用的方法有：

1. Sobel算子：'Sobel'；
2. Prewitt算子：'Prewitt'；
3. Roberts算子：'Roberts'；
4. Canny算子：'Canny'；
5. LOG算子：'log'。

其中，Canny算子是最常用的边缘检测算法。其通过对图像进行高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制、双阈值处理和边缘连接等步骤，得到清晰明确的边缘。

例如，对一张灰度图像进行Canny边缘检测，代码如下：

I = imread('cameraman.tif'); %读取图像
BW = edge(I, 'Canny'); %Canny边缘检测
imshow(BW); %显示结果

运行结果如下图所示：