写代码：爬取特定股票代码的2023年上市公司年报txt形式

在Python中，你可以使用requests库来发送HTTP请求获取网页内容，然后利用BeautifulSoup库解析HTML并提取你需要的信息。这里是一个简单的示例，展示如何爬取特定股票代码的2023年上市公司年报（假设是通过财经网站提供API，因为直接访问官网HTML结构可能会有变化）：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 股票代码（例如000001）
stock_code = "000001"
# API接口URL（如果有的话）
api_url = f"https://example.com/api/report?year=2023&code={stock_code}"

# 发送GET请求
response = requests.get(api_url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    
    # 找到年报下载链接或者正文部分（这取决于API返回的数据结构）
    annual_report = soup.find('a', {'data-report-type': 'annual'})
    if annual_report:
        report_url = annual_report['href']
        
        # 下载年报文本
        with requests.get(report_url, stream=True) as report_response:
            if report_response.status_code == 200:
                txt_content = report_response.text
                # 将文本内容保存为.txt文件
                with open(f"{stock_code}_2023_annual_report.txt", 'w', encoding='utf-8') as file:
                    file.write(txt_content)
                    print(f"年度报告已保存为{file.name}")
    else:
        print("年报信息未找到")
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")