hive获取json{ "area": [ "光明区", "龙华区", "龙岗区" ], "datetime": "2023-08-28 12:46:00" "ddatetime": "08月28日12时46分", "type": "雷电" }为行,把数组中的值拆分出来
时间: 2023-09-06 09:10:26 浏览: 96
您可以使用Hive的内置函数来处理JSON数据。在这种情况下,您可以使用`json_tuple`函数来获取JSON对象中的特定值,并使用`explode`函数将数组中的值拆分出来。下面是一个示例查询:
```sql
SELECT area_value, datetime, ddatetime, type
FROM your_table
LATERAL VIEW json_tuple(json_str, 'area', 'datetime', 'ddatetime', 'type') jt AS area, datetime, ddatetime, type
LATERAL VIEW explode(split(area, ',')) lv AS area_value;
```
在上面的查询中,`your_table`是包含JSON数据的表的名称,`json_str`是包含JSON字符串的列名。该查询使用`json_tuple`函数将JSON字符串中的'area'、'datetime'、'ddatetime'和'type'字段提取为列,并使用`explode`和`split`函数将'area'字段中的数组拆分为多行。
请注意,您需要将上述查询中的表名和列名替换为您实际使用的名称。另外,如果您的JSON数据跨越多行,则需要在加载数据之前进行预处理,以确保每个JSON对象都位于单独的行中。
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hive获取json{ "area": [ "光明区", "龙华区", "龙岗区" ], "datetime": "2023-08-28 12:46:00" }为行
您可以使用 Hive 中的 `json_tuple` 函数来解析 JSON 数据并将其转换为行。以下是一个示例查询,用于获取您提供的 JSON 数据的行:
```sql
SELECT json_tuple(json_data, 'area', 'datetime') AS (area, datetime)
FROM your_table
```
请确保将 `your_table` 替换为包含 JSON 数据的实际表的名称。此查询将返回一个包含两个列的结果集,其中 `area` 列包含 JSON 中的区域数组,`datetime` 列包含日期时间字符串。
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