startTime.isBefore(currentRangeStart) ? currentRangeStart : startTime在java中这个代码是什么意思

时间: 2024-04-11 21:30:31 浏览: 87
这段代码是一个条件表达式，用于比较时间的先后顺序。在这里，`startTime` 和 `currentRangeStart` 是两个时间对象。 `startTime.isBefore(currentRangeStart)` 是一个判断语句，用于检查 `startTime` 是否在 `currentRangeStart` 之前。如果条件成立，则返回 `currentRangeStart`；否则返回 `startTime`。 简而言之，这段代码的意思是，如果 `startTime` 在 `currentRangeStart` 之前，返回 `currentRangeStart`；否则返回 `startTime`。
相关问题

List<TVehcertUploadLog> list = tVehcertUploadLogService.list(new LambdaQueryWrapper<TVehcertUploadLog>().eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVin()),TVehcertUploadLog::getVin,tVehcertUploadLog.getVin()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()),TVehcertUploadLog::getVehWzhgzbh,tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()) .like(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getBz()),TVehcertUploadLog::getBz,tVehcertUploadLog.getBz()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsValid()),TVehcertUploadLog::getIsValid,tVehcertUploadLog.getIsValid()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsSample()),TVehcertUploadLog::getIsSample,tVehcertUploadLog.getIsSample()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getCreateBy()),TVehcertUploadLog::getCreateBy,tVehcertUploadLog.getCreateBy()) .ge(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()), TVehcertUploadLog::getUpDate,tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString())?sdf.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()):"") .le(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog .getParams().get("endTime").toString()),TVehcertUploadLog::getUpDate,tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString())?sdfs.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString()+" 23:59:59"):"") );如何再加一个联表查询

要实现联表查询，可以使用`leftJoin`或`innerJoin`等方法来连接关联的表，然后在查询条件中使用关联表的字段。示例代码如下： ``` List<TVehcertUploadLog> list = tVehcertUploadLogService.list(new LambdaQueryWrapper<TVehcertUploadLog>() .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVin()), TVehcertUploadLog::getVin, tVehcertUploadLog.getVin()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()), TVehcertUploadLog::getVehWzhgzbh, tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()) .like(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getBz()), TVehcertUploadLog::getBz, tVehcertUploadLog.getBz()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsValid()), TVehcertUploadLog::getIsValid, tVehcertUploadLog.getIsValid()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsSample()), TVehcertUploadLog::getIsSample, tVehcertUploadLog.getIsSample()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getCreateBy()), TVehcertUploadLog::getCreateBy, tVehcertUploadLog.getCreateBy()) .ge(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime") && StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()), TVehcertUploadLog::getUpDate, tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime") && StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()) ? sdf.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()) : "") .le(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime") && StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString()), TVehcertUploadLog::getUpDate, tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime") && StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString()) ? sdfs.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString() + " 23:59:59") : "") .leftJoin(TVehcert.class, TVehcert::getVehId, TVehcertUploadLog::getVehId) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVehXh()), TVehcert::getVehXh, tVehcertUploadLog.getVehXh()) ); ``` 上述代码中，使用了`leftJoin`方法将`TVehcertUploadLog`表与`TVehcert`表关联，关联条件是`TVehcertUploadLog`表的`vehId`字段与`TVehcert`表的`vehId`字段相等。然后在查询条件中使用了`TVehcert`表的`vehXh`字段进行查询。

List<TVehcertUploadLog> list = tVehcertUploadLogService.list(new LambdaQueryWrapper<TVehcertUploadLog>().eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVin()),TVehcertUploadLog::getVin,tVehcertUploadLog.getVin()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()),TVehcertUploadLog::getVehWzhgzbh,tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()) .like(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getBz()),TVehcertUploadLog::getBz,tVehcertUploadLog.getBz()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsValid()),TVehcertUploadLog::getIsValid,tVehcertUploadLog.getIsValid()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsSample()),TVehcertUploadLog::getIsSample,tVehcertUploadLog.getIsSample()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getCreateBy()),TVehcertUploadLog::getCreateBy,tVehcertUploadLog.getCreateBy()) .ge(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()), TVehcertUploadLog::getUpDate,tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString())?sdf.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()):"") .le(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog .getParams().get("endTime").toString()),TVehcertUploadLog::getUpDate,tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString())?sdfs.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString()+" 23:59:59"):"") );如何在没有.leftJoin(TVehcert.class, TVehcert::getVehId, TVehcertUploadLog::getVehId)的情况下再加一个联表查询

您可以使用子查询来进行联表查询，将需要联表查询的表放在子查询中，然后通过WHERE条件将子查询的结果与主查询的结果关联起来。例如： ``` List<TVehcertUploadLog> list = tVehcertUploadLogService.list(new LambdaQueryWrapper<TVehcertUploadLog>() .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVin()), TVehcertUploadLog::getVin, tVehcertUploadLog.getVin()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()), TVehcertUploadLog::getVehWzhgzbh, tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()) .like(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getBz()), TVehcertUploadLog::getBz, tVehcertUploadLog.getBz()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsValid()), TVehcertUploadLog::getIsValid, tVehcertUploadLog.getIsValid()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsSample()), TVehcertUploadLog::getIsSample, tVehcertUploadLog.getIsSample()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getCreateBy()), TVehcertUploadLog::getCreateBy, tVehcertUploadLog.getCreateBy()) .ge(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime") && StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()), TVehcertUploadLog::getUpDate, tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime") && StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()) ? sdf.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()) : "") .le(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime") && StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString()), TVehcertUploadLog::getUpDate, tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime") && StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString()) ? sdfs.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString() + " 23:59:59") : "") .inSql(TVehcertUploadLog::getVehId, "SELECT veh_id FROM t_vehcert WHERE veh_type = 'car'") ); ``` 在本例中，我们使用了 `inSql` 方法来将子查询的结果与主查询的结果进行关联。子查询语句为 `SELECT veh_id FROM t_vehcert WHERE veh_type = 'car'`，它将返回所有车辆类型为 'car' 的车辆 ID。然后我们将这些车辆 ID 作为 `inSql` 方法的参数，将它们与 `TVehcertUploadLog` 表中的 `veh_id` 列进行比较，从而获取符合条件的 `TVehcertUploadLog` 记录。
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List<TVehcertUploadLog> list = tVehcertUploadLogService.list(new LambdaQueryWrapper<TVehcertUploadLog>().eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVin()),TVehcertUploadLog::getVin,tVehcertUploadLog.getVin()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()),TVehcertUploadLog::getVehWzhgzbh,tVehcertUploadLog.getVehWzhgzbh()) .like(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getBz()),TVehcertUploadLog::getBz,tVehcertUploadLog.getBz()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsValid()),TVehcertUploadLog::getIsValid,tVehcertUploadLog.getIsValid()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getIsSample()),TVehcertUploadLog::getIsSample,tVehcertUploadLog.getIsSample()) .eq(StringUtils.isNotBlank(tVehcertUploadLog.getCreateBy()),TVehcertUploadLog::getCreateBy,tVehcertUploadLog.getCreateBy()) .ge(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()), TVehcertUploadLog::getUpDate,tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("startTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString())?sdf.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("startTime").toString()):"") .le(tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog .getParams().get("endTime").toString()),TVehcertUploadLog::getUpDate,tVehcertUploadLog.getParams().containsKey("endTime")&&StringUtils.isNotEmpty(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString())?sdfs.parse(tVehcertUploadLog.getParams().get("endTime").toString()+" 23:59:59"):"") );如何在没有.leftJoin(TVehcert.class, TVehcert::getVehId, TVehcertUploadLog::getVehId)的情况下也不使用insql方法的情况下再加一个联表查询

这里使用 QueryWrapper 来构建查询条件，先进行子查询，查询车辆类型为2的数据，然后将查询结果的 vehId 放到一个列表中，再将列表作为条件传入主查询中的 in 方法中。这样就可以完成关联查询了。

nested exception is org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error evaluating expression 'params.startTime != null and params.startTime != '' and params.endTime != null and params.endTime != '''. Cause: org.apache.ibatis.ognl.OgnlException: source is null for getProperty(null, \"startTime\")"

可以通过在 SQL 语句中添加空值判断来避免这个问题，例如： <if test="params.startTime != null and !params.startTime.isEmpty()"> AND start_time >= #{params.startTime} <if test="params.endTime !=...

iMallOrderService.lambdaQuery().eq(MallOrder::getPayStatus, 1).in(MallOrder::getAddressId, addressIds) .between(startTime!=null||endTime!=null,MallOrder::getCreateTime, startTime, endTime) .isNotNull(MallOrder::getParentId) .list();

2. in(MallOrder::getAddressId, addressIds)：表示查询地址ID在 addressIds 列表中的订单。 3. between(startTime!=null||endTime!=null,MallOrder::getCreateTime, startTime, endTime)：表示查询创建时间在 ...

import java.time.LocalTime;public class TimeSlot { public static void main(String[] args) { if (args.length != 4) { System.out.println("参数错误：需要传入四个参数，格式为：startHour startMinute endHour endMinute"); return; } int startHour = Integer.parseInt(args[0]); int startMinute = Integer.parseInt(args[1]); int endHour = Integer.parseInt(args[2]); int endMinute = Integer.parseInt(args[3]); LocalTime startTime = LocalTime.of(startHour, startMinute); LocalTime endTime = LocalTime.of(endHour, endMinute); if (startTime.isAfter(endTime) || startTime.equals(endTime)) { // 跨夜时间段 if (endTime.isBefore(LocalTime.parse("08:00")) || endTime.equals(LocalTime.parse("08:00"))) { // 23:00-08:00 System.out.println("该时间段属于第二个区间（23:00-08:00）"); } else { // 08:00-23:00 System.out.println("该时间段属于第一个区间（08:00-23:00）"); } } else { // 非跨夜时间段 if (startTime.isAfter(LocalTime.parse("08:00")) || startTime.equals(LocalTime.parse("08:00"))) { // 08:00-23:00 System.out.println("该时间段属于第一个区间（08:00-23:00）"); } else { // 23:00-08:00 System.out.println("该时间段属于第二个区间（23:00-08:00）"); } } }}

这段代码主要是判断一个时间段属于哪个区间，可以进行一些优化和改进，例如： 1. 对参数数量和格式进行更严格的检查，确保用户输入的参数格式正确。 2. 当用户输入的时间段跨越了一天，可以将判断逻辑简化，只需要...

if (CollUtil.isNotEmpty(fullProvince)) { LocalDate today = LocalDate.now(); LocalDate startTime = reportDTO.getStartTime(); fullProvince.forEach(province -> { TOrderMissReportVo vo = new TOrderMissReportVo(); vo.setProvinceName(province); if (startTime.isAfter(today)) { //开始时间晚于今天 vo.setOrderMissRate(null); } else if (startTime.isBefore(today)) { //开始时间早于今天 vo.setOrderMissRate(0D); } else { //开始时间等于今天 vo.setOrderMissRate(null); } tOrderMissReportVoList.add(vo); }); }JAVA代码优化

可以将if-else语句中的条件判断简化，如下所示： if (startTime.isAfter(today)) { ... vo.setOrderMissRate(startTime.isBefore(today) ? 0D : null); } 这样可以减少代码量，并让逻辑更加清晰。

org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.binding. BindingException: Parameter 'startTime

这个异常的原因可能有多种，比如在SQL语句中引用了不存在的参数名，或者在Java代码中调用MyBatis的Mapper方法时没有正确传递参数。 为了解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 检查SQL语句中是否正确引用...

改正这段代码 public void setStartTime(String startTime) { List> startTime = new ArrayList<>(); for (int i = 8; i <= 23; i++) { for (int j = 0; j < 2; j++) { List<Object> rowData = new ArrayList<>(); String startTime = i + ":" + (j == 0 ? "00" : "30"); rowData.add(startTime); startTime.add(rowData); } } this.startTime = startTime.toString(); }

在方法中，我们定义了一个名为 startTime 的 List<List<Object>> 类型的变量，但是在方法参数中也有一个名为 startTime 的 String 类型的变量。这会导致编译错误。为了解决这个问题，我们可以将方法参数的变量名改为...

nested exception is org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error evaluating expression 'startTime != null and startTime ！= '''.

具体来说，这个错误是由于在表达式 'startTime != null and startTime ！= ''' 中出现了问题。 根据错误信息来看，可能的原因是 startTime 变量没有正确地被设置或者表达式的写法有误。请确保 startTime 变量被...

LocalTime startTime = LocalTime.parse("12:00"); LocalTime endTime = LocalTime.parse("13:00"); System.out.println(isOverlap(startTime, endTime, LocalTime.parse("00:00"), LocalTime.parse("12:00"))); } public static boolean isOverlap(LocalTime intervalStart, LocalTime intervalEnd, LocalTime rangeStart, LocalTime rangeEnd) { boolean overlap = false; boolean rangeCrossMidnight = rangeEnd.isBefore(rangeStart); LocalTime rangeEndAdjusted = rangeEnd; // 如果时间范围跨越了一天，将结束时间加上一天 if (rangeCrossMidnight) { rangeEndAdjusted = rangeEndAdjusted.plusNanos(1); } // 如果时间段的结束时间早于开始时间，则加上一天 if (intervalEnd.isBefore(intervalStart)) { intervalEnd = intervalEnd.plusSeconds(Duration.between(intervalStart, LocalTime.MAX).getSeconds() + 1); } if (rangeCrossMidnight) { overlap = !(intervalStart.isBefore(rangeStart) && intervalEnd.isAfter(rangeEndAdjusted)); } else { overlap = !(intervalEnd.isBefore(rangeStart) || intervalStart.isAfter(rangeEndAdjusted)); } return overlap; }

这段代码实现了判断两个时间段是否有重叠的功能。其中，isOverlap方法接收四个参数，分别是intervalStart，intervalEnd，rangeStart，rangeEnd，分别表示时间段1的开始时间、结束时间，时间段2的开始时间、结束时间...

function toggleSleepTimer() { var modeLabel = document.getElementById("sleepTimerModeLabel"); var startTime = document.getElementById("startTime"); var endTime = document.getElementById("endTime"); var sleepTimerMode = document.getElementById("sleepTimerMode"); if (sleepTimerMode.value == "2") { startTime.disabled = false; endTime.disabled = false; document.getElementById("sleepRangeTitle").style.display = "table-row"; modeLabel.innerHTML = _("Sleep Timer: (Enabled)"); document.getElementById("sleepTimeContainer").style.visibility = "visible"; } else { startTime.disabled = true; endTime.disabled = true; document.getElementById("sleepRangeTitle").style.display = "none"; modeLabel.innerHTML = _("Sleep Timer: (Disabled)"); document.getElementById("sleepTimeContainer").style.visibility = "hidden"; } }

这段代码是一个名为toggleSleepTimer的JavaScript函数。它用于切换睡眠计时器的状态。 首先，它通过获取一些元素的引用，包括id为"sleepTimerModeLabel"、"startTime"、"endTime"、"sleepTimerMode"的元素。 然后...

import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerator; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import java.security.Signature; public class RSAEfficiency { private static PublicKey publicKey; private static PrivateKey privateKey; public static void main(String[] args) throws NoSuchAlgorithmException { String message = "Hello, World!"; byte[] messageBytes = message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8); KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA"); keyPairGenerator.initialize(2048); KeyPair keyPair = keyPairGenerator.generateKeyPair(); PublicKey publicKey = keyPair.getPublic(); PrivateKey privateKey = keyPair.getPrivate(); long startTime = System.nanoTime(); byte[] encryptedBytes = encrypt(messageBytes, publicKey); byte[] decryptedBytes = decrypt(encryptedBytes, privateKey); long endTime = System.nanoTime(); String decryptedMessage = new String(decryptedBytes, StandardCharsets.UTF_8); System.out.println("Original Message: " + message); System.out.println("Encrypted Message: " + new String(encryptedBytes, StandardCharsets.UTF_8)); System.out.println("Decrypted Message: " + decryptedMessage); System.out.println("Time taken: " + (endTime - startTime) + " ns"); } public static byte[] encrypt(byte[] message, PublicKey publicKey) { try { Signature signature = Signature.getInstance("SHA256withRSA"); signature.initSign(privateKey); signature.update(message); return signature.sign(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } public static boolean decrypt(byte[] cipher, PrivateKey privateKey) { try { Signature signature = Signature.getInstance("SHA256withRSA"); signature.initVerify(publicKey); signature.update(cipher); return signature.verify(cipher); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } }这个代码有同样的问题怎么解决

这段代码和之前的代码一样存在类型不兼容的问题，因为decrypt方法的返回类型是boolean，而return null;语句返回了一个null值。 要解决这个问题，你需要将return null;语句改为return false;，因为返回...

startTime=[20230713 15:11:54],endTime=[20230713 15:28:58],sql=[insert into dw_oneapp.t_oneapp_buried_point partition(parnum) select t.* from dw_oneapp.t_oneapp_buried_point_his_tmp t left join dw_oneapp.t_oneapp_buried_point p on t.equip_id=p.equip_id where p.equip_id is null] error=[java.sql.SQLException: org.apache.thrift.transport.TTransportException: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out]

在这个过程中，执行了一个左连接操作，通过 equip_id 列将两个表进行连接，并通过检查 p.equip_id is null 条件来筛选出在 dw_oneapp.t_oneapp_buried_point 表中不存在的记录。 然而，在执行这个操作时，...

/ISAPI/ContentMgmt/download?playbackURI=rtsp://172.20.11.4/Streaming/tracks/101?starttime=的用法

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这是一段使用 ElasticSearch 进行半结构化数据搜索的代码，输入一个 SearchDto 对象，根据其中的条件构造一个 ElasticSearch 查询，从 ElasticSearch 中查询数据并返回结果。其中包括查询结果及聚合结果。查询条件...

DateTime startTime = this.dp_StartDate.SelectedDate.Value;//this.dp_StartTime.SelectedTime; this.dp_StartTime.SelectedTime = startTime.TimeOfDay; this.dp_EndTime.SelectedTime.Value = startTime.TimeOfDay;

这段代码的意图是将开始日期（this.dp_StartDate.SelectedDate.Value）的时间部分赋值给开始时间（this.dp_StartTime.SelectedTime），并将相同的时间部分赋值给结束时间（this.dp_EndTime.SelectedTime.Value）。...

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在电力系统的潮流计算中，MATLAB提供了一个强大的平台来构建节点导纳矩阵和进行阻抗矩阵转换，这对于确保计算的准确性和效率至关重要。首先，节点导纳矩阵是电力系统潮流计算的基础，它表示系统中所有节点之间的电气关系。在MATLAB中，可以通过定义各支路的导纳值并将它们组合成矩阵来构建节点导纳矩阵。具体操作包括建立各节点的自导纳和互导纳，以及考虑变压器分接头和线路的参数等因素。 参考资源链接：[电力系统潮流计算：MATLAB程序设计解析](https://wenku.csdn.net/doc/89x0jbvyav?spm=1055.2569.3001.10343) 接下来，阻抗矩阵转换是
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使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形

资源摘要信息:"git-log-to-tikz.py 是一个使用 Python 编写的脚本工具，它能够从 Git 版本控制系统中的存储库生成用于 TeX 文档的 TIkZ 图。TIkZ 是一个用于在 LaTeX 文档中创建图形的包，它是 pgf（portable graphics format）库的前端，广泛用于创建高质量的矢量图形，尤其适合绘制流程图、树状图、网络图等。 此脚本基于 Michael Hauspie 的原始作品进行了更新和重写。它利用了 Jinja2 模板引擎来处理模板逻辑，这使得脚本更加灵活，易于对输出的 TeX 代码进行个性化定制。通过使用 Jinja2，脚本可以接受参数，并根据参数输出不同的图形样式。 在使用该脚本时，用户可以通过命令行参数指定要分析的 Git 分支。脚本会从当前 Git 存储库中提取所指定分支的提交历史，并将其转换为一个TIkZ图形。默认情况下，脚本会将每个提交作为 TIkZ 的一个节点绘制，同时显示提交间的父子关系，形成一个树状结构。 描述中提到的命令行示例： ```bash git-log-to-tikz.py master feature-branch > repository-snapshot.tex ``` 这个命令会将 master 分支和 feature-branch 分支的提交日志状态输出到名为 'repository-snapshot.tex' 的文件中。输出的 TeX 代码使用TIkZ包定义了一个 tikzpicture 环境，该环境可以被 LaTeX 编译器处理，并在最终生成的文档中渲染出相应的图形。在这个例子中，master 分支被用作主分支，所有回溯到版本库根的提交都会包含在生成的图形中，而并行分支上的提交则会根据它们的时间顺序交错显示。 脚本还提供了一个可选参数 `--maketest`，通过该参数可以执行额外的测试流程，但具体的使用方法和效果在描述中没有详细说明。一般情况下，使用这个参数是为了验证脚本的功能或对脚本进行测试。 此外，Makefile 中提供了调用此脚本的示例，说明了如何在自动化构建过程中集成该脚本，以便于快速生成所需的 TeX 图形文件。 此脚本的更新版本允许用户通过少量参数对生成的图形进行控制，包括但不限于图形的大小、颜色、标签等。这为用户提供了更高的自定义空间，以适应不同的文档需求和审美标准。 在使用 git-log-to-tikz.py 脚本时，用户需要具备一定的 Python 编程知识，以理解和操作 Jinja2 模板，并且需要熟悉 Git 和 TIkZ 的基本使用方法。对于那些不熟悉命令行操作的用户，可能需要一些基础的学习来熟练掌握该脚本的使用。 最后，虽然文件名称列表中只列出了 'git-log-to-tikz.py-master' 这一个文件，但根据描述，该脚本应能支持检查任意数量的分支，并且在输出的 TeX 文件中使用 `tikzset` 宏来轻松地重新设置图形的样式。这表明脚本具有较好的扩展性和灵活性。"
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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ggflags包的定制化主题与调色板：个性化数据可视化打造秘籍

![ggflags包的定制化主题与调色板：个性化数据可视化打造秘籍](https://img02.mockplus.com/image/2023-08-10/5cf57860-3726-11ee-9d30-af45d079f268.png) # 1. ggflags包概览与数据可视化基础 ## 1.1 ggflags包简介 ggflags是R语言中一个用于创建带有国旗标记的地理数据可视化的包，它是ggplot2包的扩展。ggflags允许用户以类似于ggplot2的方式创建复杂的图形，并将地理标志与传统的折线图、条形图等结合起来，极大地增强了数据可视化的表达能力。 ## 1.2 数据可视
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如何使用Matlab进行风电场风速模拟，并结合Weibull分布和智能优化算法预测风速？

针对风电场风速模拟及其预测，特别是结合Weibull分布和智能优化算法，Matlab提供了一套完整的解决方案。在《Matlab仿真风电场风速模拟与Weibull分布分析》这一资源中，你将学习如何应用Matlab进行风速数据的分析和模拟，以及预测未来的风速变化。 参考资源链接：[Matlab仿真风电场风速模拟与Weibull分布分析](https://wenku.csdn.net/doc/63hzn8vc2t?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，Weibull分布的拟合是风电场风速预测的基础。Matlab中的统计工具箱提供了用于估计Weibull分布参数的函数，你可以使