dnn代码实例tensorflow

根据提供的引用内容，您所提到的"DNN拟合代码实例Tensorflow"是指使用Tensorflow库来实现深度神经网络（DNN）进行拟合的代码示例。

在引用中提到了使用了TensorFlow.NET和SciSharp.Models.TimeSeries这两个NuGet包。TensorFlow.NET是一个TensorFlow的.NET绑定库，而SciSharp.Models.TimeSeries是一个用于时间序列数据建模的科学计算库。

根据引用的描述，这个代码示例可能是作者对字符识别问题进行研究的学习笔记，并且代码主要使用VB.NET编写，因为作者在工程开发中习惯使用VB.NET。需要注意的是，VB.NET和C#在语法和Tensorflow.NET库的使用上可能存在一些差异。

引用中提到，作者尝试使用多层感知机（DNN的一种）来改进模型的拟合效果，并表示在之前的人工神经网络代码中测试过类似的东西，并且取得了较好的准确率。

最后，在引用中提到了一个问题，即在Tensorflow中未设置随机种子，但可以通过设置tf.set_random_seed()来固定随机种子。

综上所述，如果您想寻找关于使用Tensorflow库实现DNN拟合的代码实例，您可以参考TensorFlow.NET和SciSharp.Models.TimeSeries这两个包的文档和示例代码，尤其是作者所提到的SciSharp-Stack-Examples-master项目中的范例。同时，需要注意VB.NET和C#语法的差异以及Tensorflow.NET库的使用方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>