数据可视化期末大作业

以下是一个数据可视化期末大作业的示例：

首先，你需要爬取数据并进行分析和清洗。你可以使用Python的爬虫库（如BeautifulSoup或Scrapy）来爬取数据，并使用Pandas库来进行数据分析和清洗。

接下来，你可以使用不同的可视化工具来展示你的数据分析结果。以下是一些常用的可视化工具：

1. Matplotlib：一个功能强大的绘图库，可以创建各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图等。

2. Pyecharts：一个基于Echarts的Python可视化库，可以创建交互式图表，如饼图、雷达图、地图等。

3. Seaborn：一个基于Matplotlib的统计数据可视化库，提供了更高级的图表和样式。

4. Wordcloud：一个用于生成词云图的库，可以根据文本数据的频率生成具有艺术效果的词云图。

你可以根据你的数据和需求选择适合的可视化工具，并使用它们来展示你的数据分析结果。例如，你可以使用Matplotlib创建一个柱状图来展示不同城市的地铁站点数量，使用Pyecharts创建一个地图来展示地铁线路的分布情况，使用Seaborn创建一个散点图来展示城市地铁站点数量与城市大学数量的关系，使用Wordcloud创建一个词云图来展示地铁站点名称的热门程度等等。

通过数据可视化，你可以更直观地展示你的数据分析结果，并帮助他人更好地理解和利用这些数据。