hive sql的编译过程

Hive SQL的编译过程是将SQL语句转换为MapReduce任务的过程。具体来说，编译过程包括以下几个步骤：
1. 语法解析：将SQL语句解析成抽象语法树(AST)。
2. 语义分析：对AST进行语义分析，包括表名、列名、函数名等的解析和检查。
3. 逻辑优化：对AST进行逻辑优化，包括谓词下推、列裁剪等。
4. 物理优化：将逻辑计划转换为物理计划，包括选择合适的算子、确定执行顺序等。
5. 代码生成：将物理计划转换为MapReduce任务，生成对应的Java代码。
6. 执行任务：将生成的Java代码提交到Hadoop集群上执行。

通过对Hive SQL编译过程的深入理解，可以帮助我们解决一些Hive的bug，优化Hive SQL，提升我们对Hive的掌控力，同时有能力去定制一些需要的功能。

相关问题

hivesql编译原理

HiveSQL是Apache Hive中的一种查询语言，用于处理分布式数据存储系统中的大规模结构化数据。HiveSQL编译原理可以简要分为以下几个步骤：

1. 词法分析（Lexical Analysis）：将输入的查询语句拆分成一个个的词法单元（tokens），例如关键字、标识符、运算符等。

2. 语法分析（Syntax Analysis）：根据语法规则，将词法单元转换为语法分析树（Syntax Tree），也称为抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST）。在这一步骤中，HiveSQL会检查查询语句的语法是否正确。

3. 语义分析（Semantic Analysis）：对语法树进行语义检查。这包括检查表和列是否存在、权限验证、数据类型一致性等。

4. 逻辑优化（Logical Optimization）：通过执行一系列优化规则来优化查询计划。这些规则可以重新排列操作的顺序，消除不必要的操作，以提高查询性能。

5. 物理优化（Physical Optimization）：根据底层存储系统的特性，进一步优化查询计划。例如，选择合适的索引、使用合适的连接方式等。

6. 执行计划生成（Execution Plan Generation）：根据优化后的查询计划生成可执行的任务序列。这些任务可以在集群中并行执行，以提高查询效率。

7. 执行计划执行（Execution Plan Execution）：将生成的任务序列发送到分布式计算引擎，例如MapReduce或Tez，执行实际的查询操作。在这个阶段，数据将从存储系统中读取并进行处理，最后将结果返回给用户。

总的来说，HiveSQL编译原理涉及从输入的查询语句到最终执行的各个阶段，包括词法分析、语法分析、语义分析、逻辑优化、物理优化、执行计划生成和执行计划执行等。这些步骤共同协作，确保查询语句能够正确解析并高效执行。

hivesql执行过程

Hive SQL的执行过程主要包括以下几个步骤：

1. SQL解析：首先，Hive会对用户输入的SQL进行解析，将其转化为Hive内部的抽象语法树（AST）表示形式。这个过程包括词法分析和语法分析，以及对SQL语句中的各个元素进行校验。

2. 语义分析：在语义分析阶段，Hive会对AST进行进一步的处理，包括语义检查、表和列的解析、权限验证等。同时，Hive还会对查询中的表进行统计信息的收集，以便做出优化决策。

3. 查询优化：Hive会根据收集到的统计信息和查询的特性，进行一系列优化操作，包括选择合适的物理执行计划、重排执行顺序、剪枝无用的列和表等。优化的目标是降低执行成本，提高查询性能。

4. 生成执行计划：在生成执行计划阶段，Hive会根据优化后的查询逻辑，生成对应的物理执行计划。这个执行计划通常以MapReduce或Tez的形式表示，其中包含了一系列的Map和Reduce操作、数据的输入输出路径等。

5. 调度执行：执行计划生成后，Hive会将该计划提交给底层的计算引擎（如MapReduce或Tez）进行执行。计算引擎会负责根据执行计划指导任务的并行执行，将数据从输入路径读取到内存中，经过一系列的转换和计算操作后，将结果写回到输出路径。

6. 结果返回：计算引擎执行完毕后，Hive会将计算结果返回给Hive的驱动程序（Driver），然后通过用户界面（UI）将结果展示给用户。

综上所述，Hive SQL的执行过程包括SQL解析、语义分析、查询优化、生成执行计划、调度执行和结果返回等步骤。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Hive SQL的底层编译过程详解](https://blog.csdn.net/helloHbulie/article/details/117283369)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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