file_names = os.listdir(folder_path)

时间: 2023-12-06 13:03:40 浏览: 164
您好!对于您的问题,`os.listdir(folder_path)` 是一个用于获取指定文件夹路径下所有文件名的函数。它将返回一个包含文件名的列表。您可以将 `folder_path` 替换为您想要获取文件列表的文件夹的路径。例如,如果您想获取名为 `folder` 的文件夹中的所有文件名,您可以使用以下代码: ```python import os folder_path = 'path/to/folder' file_names = os.listdir(folder_path) print(file_names) ``` 这将打印出 `folder_path` 文件夹中的所有文件名列表。希望这可以帮助到您!如果有任何其他问题,请随时提问。
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folder_path = r'C:\Users\ppddcsm\Desktop\第二批数据拆分' file_names = os.listdir(folder_path) for file_name in file_names: file_path = os.path.join(folder_path, file_name) y = pd.read_excel(file_path)

你的代码已经成功读取了Excel文件。接下来,你可以使用`y`变量来计算平均值,并将结果保存到一个新的DataFrame中。然后,你可以使用`to_excel()`方法将这个新的DataFrame写入一个新的Excel文件中。下面是一个修改后的示例代码: ```python import pandas as pd import os folder_path = r'C:\Users\ppddcsm\Desktop\第二批数据拆分' file_names = os.listdir(folder_path) # 创建空的DataFrame来存储数据 avg_data = pd.DataFrame() for file_name in file_names: file_path = os.path.join(folder_path, file_name) y = pd.read_excel(file_path) # 计算每列的平均值 avg = y.mean(axis=0) # 将平均值数据添加到avg_data DataFrame中 avg_data = avg_data.append(avg, ignore_index=True) # 创建新的Excel文件并写入数据 output_file = 'output.xlsx' avg_data.to_excel(output_file, index=False) ``` 在上面的代码中,`avg_data`是用来存储每个文件中每列的平均值的DataFrame。最后,将`avg_data`中的数据写入一个新的Excel文件`output.xlsx`中。请确保你已经安装了`pandas`库,并且将`output.xlsx`替换为你想要保存结果的文件名。

改写代码: import os import re folder_path = "lab3" file_names = os.listdir(folder_path) answer = "" for file_name in file_names: file_path = os.path.join(folder_path, file_name) with open(file_path, "r") as file: content = file.read() pattern = answer + ".*?(.)(?!" + answer + ").*" diff_chars = re.findall(pattern, content) for char in diff_chars: answer += char print(answer)

import os import re folder_path = "lab3" file_names = os.listdir(folder_path) answer = "" for file_name in file_names: file_path = os.path.join(folder_path, file_name) with open(file_path, "r") as file: content = file.read() pattern = answer + ".*?(.)(?!" + answer + ").*" diff_chars = re.findall(pattern, content) for char in diff_chars: answer += char print(answer)
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