file_names = os.listdir(folder_path)

您好！对于您的问题，`os.listdir(folder_path)` 是一个用于获取指定文件夹路径下所有文件名的函数。它将返回一个包含文件名的列表。您可以将 `folder_path` 替换为您想要获取文件列表的文件夹的路径。例如，如果您想获取名为 `folder` 的文件夹中的所有文件名，您可以使用以下代码：

import os

folder_path = 'path/to/folder'
file_names = os.listdir(folder_path)

print(file_names)

这将打印出 `folder_path` 文件夹中的所有文件名列表。希望这可以帮助到您！如果有任何其他问题，请随时提问。

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folder_path = r'C:\Users\ppddcsm\Desktop\第二批数据拆分' file_names = os.listdir(folder_path) for file_name in file_names: file_path = os.path.join(folder_path, file_name) y = pd.read_excel(file_path)

你的代码已经成功读取了Excel文件。接下来，你可以使用`y`变量来计算平均值，并将结果保存到一个新的DataFrame中。然后，你可以使用`to_excel()`方法将这个新的DataFrame写入一个新的Excel文件中。下面是一个修改后的示例代码：

import pandas as pd
import os

folder_path = r'C:\Users\ppddcsm\Desktop\第二批数据拆分'
file_names = os.listdir(folder_path)

# 创建空的DataFrame来存储数据
avg_data = pd.DataFrame()

for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    y = pd.read_excel(file_path)
    
    # 计算每列的平均值
    avg = y.mean(axis=0)
    
    # 将平均值数据添加到avg_data DataFrame中
    avg_data = avg_data.append(avg, ignore_index=True)

# 创建新的Excel文件并写入数据
output_file = 'output.xlsx'
avg_data.to_excel(output_file, index=False)

在上面的代码中，`avg_data`是用来存储每个文件中每列的平均值的DataFrame。最后，将`avg_data`中的数据写入一个新的Excel文件`output.xlsx`中。请确保你已经安装了`pandas`库，并且将`output.xlsx`替换为你想要保存结果的文件名。

优化这段代码并说出你优化的点： import os import re folder_path = "lab3" file_names = os.listdir(folder_path) answer = "" for file_name in file_names: file_path = os.path.join(folder_path, file_name) with open(file_path, "r") as file: content = file.read() pattern = answer + ".*?(.)(?!" + answer + ").*" diff_chars = re.findall(pattern, content) for char in diff_chars: answer += char print(answer)

优化的代码如下：

import os
import re

folder_path = "lab3"
file_names = os.listdir(folder_path)
answer = ""
for file_name in file_names:
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
with open(file_path, "r") as file:
content = file.read()
pattern = f"{answer}.*?(.)(?!{answer}).*"
diff_chars = re.findall(pattern, content)
answer += "".join(diff_chars)
print(answer)

优化点：
1. 使用 f-string 格式化字符串，使代码更简洁易读。
2. 将字符串拼接操作改为使用 join() 方法，提高效率。
3. 修复代码缩进错误，保持代码的正确性。