yolov5改进ghostnetv2模块

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，YOLOv5改进了GhostNetV2模块。GhostNetV2是一种轻量级的检测器架构，采用了长距离注意力机制来增强廉价操作。YOLOv5结合了GhostNetV2的核心结构，并在参数上进行了优化，减少了参数数量。具体的改进代码可以在引用\[3\]中找到。在代码中，新增了一个名为C3GhostV2的类，该类继承自C3模块，并使用GhostNetV2的核心代码来构建网络结构。通过引入GhostNetV2模块，YOLOv5在数据集上可以获得更好的性能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv5/v8改进主干GhostNetV2系列：首发结合最新NIPS2022华为诺亚的GhostNetV2 架构：引入长距离注意力机制...](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/127909155)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]