优化C#代码：var ErtQuery = tQuery.Where(o => o.Process == "26").ToList(); var YitQuery = tQuery.Where(o => o.Process == "17").ToList(); YitQuery.RemoveAll(o => ErtQuery.Select(p => p.Barcode).Contains(o.Barcode)); var tQuery1 = YitQuery. Select(o => new FireRecord { Material = o.Material, TFireQty = !o.ChangeRemark.Contains("成检变更") ? o.Qty : 0, TChangeFireQty = o.ChangeRemark.Contains("成检变更") ? o.Qty : 0 }).ToList();

您可以尝试进一步优化这段代码，使其更加简洁和高效。下面是优化后的代码示例：

var ErtQuery = tQuery.Where(o => o.Process == "26").ToList();
var YitQuery = tQuery.Where(o => o.Process == "17").ToList();

var ErtBarcodes = new HashSet<string>(ErtQuery.Select(p => p.Barcode));
YitQuery.RemoveAll(o => ErtBarcodes.Contains(o.Barcode));

var tQuery1 = YitQuery.Select(o => new FireRecord
{
    Material = o.Material,
    TFireQty = o.ChangeRemark.Contains("成检变更") ? 0 : o.Qty,
    TChangeFireQty = o.ChangeRemark.Contains("成检变更") ? o.Qty : 0
}).ToList();

在这里，使用了 `HashSet<string>` 来存储 `ErtQuery` 中的 `Barcode` 值，以便更快地进行元素是否存在的判断。同时，合并了 `TFireQty` 和 `TChangeFireQty` 的计算，并使用三元表达式来简化逻辑。

请注意，优化代码之前，请确保对原始代码进行了充分的测试和验证，以确保逻辑正确性和预期结果的一致性。