非极大值抑制matlab

在Matlab中，非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）是一种常用的图像处理技术，用于在图像中检测和抑制局部极大值以提取边缘或角点。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何在Matlab中实现非极大值抑制：

function output = nonMaxSuppression(input, windowSize)
    [rows, cols] = size(input);
    output = zeros(rows, cols);

    halfWin = floor(windowSize/2);
    for i = halfWin+1 : rows-halfWin
        for j = halfWin+1 : cols-halfWin
            patch = input(i-halfWin:i+halfWin, j-halfWin:j+halfWin);
            centerPixel = patch(halfWin+1, halfWin+1);
            if centerPixel == max(patch(:))
                output(i, j) = centerPixel;
            end
        end
    end
end

上述代码中，`input` 是输入图像，`windowSize` 是窗口大小，用于确定局部区域。在每个像素位置，提取局部窗口，并找到窗口中的最大值。如果当前像素的值等于局部窗口的最大值，则将该像素保留在输出图像中；否则，将其抑制为零。

你可以根据自己的需求调整代码中的窗口大小和其他参数。希望这个简单的示例能帮助到你。