帮我用pytorch和GAN写一个基于文本和音频的姿态生成代码

我可以回答这个问题。基于文本和音频的姿态生成代码可以使用 PyTorch 和 GAN 实现。GAN 是生成对抗网络，可以用于生成逼真的图像和音频。在这个问题中，我们可以使用 GAN 生成人物的姿态，输入文本和音频作为生成器的输入，生成器将生成逼真的姿态图像。然后，我们可以使用 PyTorch 训练生成器和判别器，以优化生成器的输出。

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好的，我可以回答这个问题。基于文本和音频的pose生成的GAN网络可以使用PyTorch实现。您可以使用PyTorch中的GAN模块来构建生成器和判别器，并使用文本和音频数据来训练模型。具体实现细节可以参考PyTorch的官方文档和相关教程。