y_hat3 是(X,y)的 Array of float64, 转化为 DataFrame
时间: 2024-03-24 09:37:08 浏览: 15
可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将 y_hat3 数组转化为 DataFrame,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(y_hat3)
```
其中,`y_hat3` 为原始的 Array of float64 数据,`df` 为转化后的 DataFrame。如果需要为 DataFrame 添加列名,可以在转化时指定列名,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
col_names = ['col1', 'col2', 'col3']
df = pd.DataFrame(y_hat3, columns=col_names)
```
其中,`col_names` 为列名列表,`df` 为转化后的 DataFrame。
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将numpy.float64转化为dataframe
要将numpy.float64转化为DataFrame,需要先将其转化为一个numpy数组,然后再使用pandas库的DataFrame函数来创建DataFrame对象。以下是示例代码:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
# 创建一个numpy.float64类型的数组
arr = np.array([0.1, 0.2, 0.3], dtype=np.float64)
# 将数组转化为DataFrame
df = pd.DataFrame(arr)
# 打印结果
print(df)
```
输出结果为:
```
0
0 0.1
1 0.2
2 0.3
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个numpy.float64类型的数组`arr`,然后将其转化为DataFrame对象`df`。我们可以看到,DataFrame对象中每一列的数据类型都是float64。
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```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
X = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
Z_hat = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]})
# 将Z_hat dataframe添加到X dataframe右侧
X = pd.concat([X, Z_hat], axis=1)
print(X)
```
这将输出:
```
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
这里使用了 `pd.concat()` 函数来连接两个dataframe。 `axis=1`参数指定沿着列方向连接它们。注意,我们将X dataframe重新赋值为连接后的结果。