我需要对出的组名和组内数据输出到一个新的excel文件
时间: 2024-02-28 19:55:17 浏览: 19
你可以使用 pandas 库的 `ExcelWriter` 类将分组后的数据写入到新的 Excel 文件中。你可以修改代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('2021届学生成绩列表-数据处理.xlsx', index_col=None, usecols=[1, 8, 19])
# 按照 "指导教师" 列分组
gb = df.groupby('指导教师')
# 创建一个 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('分组数据.xlsx')
# 遍历每个组,将组名和组内数据写入到新的 Excel 文件中
for name, group in gb:
# 将组内数据写入到新的 Excel 文件中
group.to_excel(writer, sheet_name=name, index=False)
# 保存 Excel 文件
writer.save()
```
在上述代码中,我们首先创建了一个 `ExcelWriter` 对象,然后在遍历每个组时,使用 `to_excel` 方法将每个组内的数据写入到新的 Excel 文件中,并将 sheet 名称设置为组名。最后,我们调用 `save` 方法保存 Excel 文件。这样就可以将分组后的数据输出到新的 Excel 文件中了。
相关问题
给我一个python代码对excel文件相关性分析加分析数据输出
好的,以下是一个能够对Excel文件进行相关性分析并输出分析数据的Python代码:
``` python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx', sheet_name='your_sheet_name')
# 相关性分析
corr = df.corr()
# 输出分析数据
print(corr)
```
请注意:使用此代码前,请确保替换文件路径和表格名称,以便正确读取数据。此外,确保正确安装了Pandas和Numpy库,以便代码能够正常工作。
希望这可以帮到你。如果你有更多问题,请继续向我提问。
pandas对同一excel中的多个表执行筛选并输出到一个excel文件
可以使用pandas的read_excel函数读取excel文件,然后使用pandas的筛选函数对多个表进行筛选,最后使用pandas的to_excel函数将结果输出到一个excel文件中。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')
# 遍历所有表格
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
# 读取表格数据
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
# 筛选数据
filtered_df = df[df['column_name'] == 'value']
# 输出到同一个excel文件中
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a') as writer:
filtered_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name)
```
注意,上述代码中的`column_name`和`value`需要替换为实际的列名和筛选条件。另外,`mode='a'`表示以追加模式打开输出文件,如果需要覆盖原文件,可以改为`mode='w'`。